Верны ли определения?
А) Метод оценки характеристик модели с гетероскедастичными остатками

Верны ли определения?
А) Метод оценки характеристик модели с гетероскедастичными остатками величается обобщенным МНК
В) Способ оценки характеристик модели с гетероскедастичными остатками именуется косвенным МНК
Подберите верный ответ
(*ответ*) А - да, В - нет
nbsp;А - да, В - да
nbsp;А - нет, В - да
nbsp;А - нет, В - нет
Верны ли определения?
А) Обобщенный способ меньших квадратов не употребляется для моделей с гомоскедастичными остатками
В) Обобщенный способ меньших квадратов не употребляется для моделей с гетероскедастичными остатками
Подберите верный ответ
(*ответ*) А - да, В - нет
nbsp;А - да, В - да
nbsp;А - нет, В - да
nbsp;А - нет, В - нет
Верны ли определения?
А) После внедрения ОМНК удается избежать независимости остатков
В) После внедрения ОМНК удается избежать гетероскедастичности
Подберите верный ответ
(*ответ*) А - нет, В - да
nbsp;А - да, В - да
nbsp;А - да, В - нет
nbsp;А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Гетероскедастичность остатков подразумевает зависимость дисперсии остатков от значения фактора
В) ) Гетероскедастичность остатков предполагает всепостоянство дисперсий остатков
Подберите верный ответ
(*ответ*) А - да, В - да
nbsp;А - да, В - нет
nbsp;А - нет, В - да
nbsp;А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Если коррелируют случайные члены регрессии в поочередных наблюдениях, то имеет место автокорреляция нулевого порядка
В) Если коррелируют случайные члены регрессии в последовательных наблюдениях, то имеет место автокорреляция первого порядка
Подберите верный ответ
(*ответ*) А - нет, В - да
nbsp;А - да, В - да
nbsp;А - да, В - нет
nbsp;А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Аспект Дарбина-Уотсона дозволяет обнаружить автокорреляцию первого порядка
В) ) Аспект Дарбина-Уотсона дозволяет найти гетероскедастичность
Подберите верный ответ
(*ответ*) А - да, В - нет
nbsp;А - да, В - да
nbsp;А - нет, В - да
nbsp;А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Наличие мультиколлинеарности может привести к невозможности оценки характеристик модели
В) Наличие мультиколлинеарности может привести к эффективным оценкам параметров модели
Подберите верный ответ
(*ответ*) А - да, В - нет
nbsp;А - да, В - да
nbsp;А - нет, В - да
nbsp;А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Обобщенный способ меньших квадратов рекомендуется применять в случае автокорреляции остатков
В) Обобщенный способ наименьших квадратов рекомендуется использовать в случае гомоскедастичности остатков
Подберите верный ответ
(*ответ*) А - да, В - нет
nbsp;А - да, В - да
nbsp;А - нет, В - да
nbsp;А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Предпосылкой МНК является неименье автокорреляции в остатках
В) Предпосылкой МНК является присутствие автокорреляции меж результатом и фактором
Подберите верный ответ
(*ответ*) А - да, В - нет
nbsp;А - да, В - да
nbsp;А - нет, В - да
nbsp;А - нет, В - нет