Детерминированная переменная может рассматриваться как предельный вариант случайной переменной, принимающей свое

Детерминированная переменная может рассматриваться как предельный вариант случайной переменной, принимающей свое единственное значение с вероятностью
(*ответ*) 1
nbsp;0
nbsp;1/2
nbsp;1/5
Дисперсии оценок а и b _ дисперсии остаточного члена s2 (u)
(*ответ*) прямо пропорциональны
nbsp;назад пропорциональны
nbsp;равны
nbsp;не зависят от
Для выборки 12, 16, 15, 17 несмещенная оценка математического ожидания одинакова _ (ответ дать цифрой)
(*ответ*) 15
Для линейной парной регрессии у = 10 + 2х и наблюдаемых пар значений (0, 8); (1, 9); (2, 15) сумма квадратов одинакова _ (ответ дать цифрой)
(*ответ*) 14
Для линейной парной регрессии у = 20 + 8х для наблюдаемых значений х = 2 у = 40 остаток в наблюдении равен _ (ответ дать цифрой)
(*ответ*) 4
Для линейной парной регрессии у = 20 + 8х и наблюдаемых значений х = 3 у = 40 точка (3, 40) лежит
(*ответ*) ниже графика у = 20 + 8х
nbsp;выше графика у = 20 + 8х
nbsp;на графике у = 20 + 8х
nbsp;на плоскости z = 20 + 8х - у.
Для модели парной регрессии оценки, приобретенные по МНК, являются несмещенными, действенными, зажиточными, если
(*ответ*) выполнены условия Гаусса - Маркова
nbsp;применена репрезентативная выборка
nbsp;проведен опыт по способу Монте-Карло
nbsp;использована компьютерная программа
Для однобокого критерия нулевой догадки Н0 : =0 другая догадка Н1:
(*ответ*) gt;
nbsp;