Для данной таблицы поставок транспортной задачи
Поставщикnbsp; nbsp; Мощность
поставщиковnbsp;

Для данной таблицы поставок транспортной задачки
Поставщикnbsp; nbsp; Мощность
поставщиковnbsp; nbsp; Потребитель и его спрос
nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; 1nbsp; nbsp; 2
nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; 20nbsp; nbsp; 110
1nbsp; nbsp; 60nbsp; nbsp; 1
x11nbsp; nbsp; 2
x12
2nbsp; nbsp; 120nbsp; nbsp; 1
x21nbsp; nbsp; 6
x22
суммарные издержки F на перевозку выражаются формулой
nbsp;(*ответ*) F = 1x11 + 2x12 + 1x21 + 6x22
nbsp;F = 60x11 + 2x12 + 120x21 + 6x22
nbsp;F = 20x11 + 2x12 + 110x21 + 6x22
nbsp;F = 60x11 + 20x12 + 120x21 + 110x22
В _ задачках значения каждой из правящих переменных могут заполнять сплошь некую область реальных чисел
nbsp;(*ответ*) постоянных
В _ задачках желая бы одна переменная может принимать только целочисленные значения
nbsp;(*ответ*) дискретных
nbsp;линейных
nbsp;нелинейных
nbsp;постоянных
В _ задачках экономически приемлемо внедрение 1-го критерия оптимальности
nbsp;(*ответ*) обычных
В векторной форме записи канонической задачки линейного программирования: F = CX ? max (min), при ограничениях nbsp;X ? 0, произведение CX означает _ творение векторов С и Х
nbsp;(*ответ*) скалярное
В задачках в критериях_ можно сделать предположение о возможных финалах случайных частей, но нет возможности сделать вывод о вероятностях исходов
nbsp;(*ответ*) неопределенности
nbsp;неполной информации
nbsp;полной определенности
В задачах в критериях_ отдельные элементы являются случайными величинами, т.е. знамениты их законы рассредотачивания
nbsp;(*ответ*) неполной информации
nbsp;неопределенности
nbsp;полной определенности
В задачках выпуклого программирования качествами выпуклости обладают
nbsp;(*ответ*) функции
nbsp;коэффициенты
nbsp;переменные
nbsp;ограничения
В задачках нелинейного программирования _ и (либо) _ задаются нелинейными функциями
nbsp;(*ответ*) аспект эффективности
nbsp;(*ответ*) система ограничений
nbsp;коэффициенты
nbsp;переменные
В закрытой транспортной задачке суммарная мощность поставщиков одинакова суммарной мощности
nbsp;(*ответ*) потребителей
В матричной форме записи канонической задачи линейного программирования: F = CX ? max (min), при ограничениях AX = B, X ? 0, буква А обозначает матрицу
nbsp;(*ответ*) системы
nbsp;строчка
nbsp;столбец переменных
nbsp;столбец свободных членов
В матричной форме записи канонической задачи линейного программирования: F = CX ? max (min), при ограничениях AX = B, X ? 0, С это матрица
nbsp;(*ответ*) строчка
nbsp;системы
nbsp;столбец переменных
nbsp;столбец свободных членов