В таблицах сопряженности если числовые значения в клеточках таблицы вырастают либо

В таблицах сопряженности если числовые значения в клеточках таблицы подрастают либо убавляются в направлении от левого верхнего угла таблицы слева вправо ( по строке) и, одновременно, сверху вниз (по столбцу), то разговаривают о _ сопряжённости
(*ответ*) прямой
(*ответ*) положительной
nbsp;отрицательной
nbsp;условной
В таблицах сопряженности символ + либо - определяется только при _ анализе таблицы, но не при математических вычислениях
(*ответ*) зрительном
nbsp;статистическом
nbsp;долгом
nbsp;условном
В таблицах сопряженности, если числовые значения в клеточках таблицы подрастают (уменьшаются) в направлении от левого верхнего угла таблицы слева вправо и, напротив, убавляются (подрастают) сверху вниз, то разговаривают об _ зависимости
(*ответ*) оборотной
(*ответ*) отрицательной
nbsp;прямой
nbsp;условной
В таблицах сопряженности, когда частоты (числовые значения) концентрируются предпочтительно в 3-х клеточках таблицы, желанно использовать коэффициент
(*ответ*) контингенции
nbsp;ассоциации
nbsp;конвергенции
nbsp;дихотомии
Величина rs одинакова + 1 только в случае, когда
(*ответ*) ранги всех объектов точно совпадают по Х и Y
nbsp;ранги неких объектов совпадают по Х и Y
nbsp;ранги всех объектов точно не совпадают по Х и Y
nbsp;отсутствует корреляция между рангами
Величина _ ассоциации, колеблется в границах от минус единицы до плюс единицы
(*ответ*) коэффициента
nbsp;оплошности
nbsp;предела
nbsp;ступени
Величина _ колеблется в границах от минус единицы до плюс единицы
(*ответ*) коэффициента корреляции
nbsp;стандартного отличия
nbsp;вариации
nbsp;дисперсии
Обоюдная связь меж двумя либо более переменными либо обоюдная зависимость различных признаков при их изменчивости - это определение
(*ответ*) корреляции
nbsp;регрессии
nbsp;конвергенции
nbsp;сопряжённости
Вид анализа, дозволяющий выявить количественную зависимость 1-го признака-фактора от 1-го или нескольких признаков-факторов, называется
(*ответ*) регрессионным
nbsp;корреляционным
nbsp;факторным
nbsp;дисперсионным
Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции обязано быть испытано на
(*ответ*) статистическую значимость
nbsp;стандартное отклонение
nbsp;стандартную ошибку измерения
nbsp;нормальность распределения
Выбор коэффициентов корреляций зависит от
(*ответ*) шкал измерения переменных
nbsp;переменных
nbsp;желания исследователя
nbsp;вида измерения