Критические значения аспекта Фишера определяются по
(*ответ*) уровню значимости и ступеням

Критические значения аспекта Фишера определяются по
(*ответ*) уровню значимости и степеням свободы факторной и остаточной дисперсий
nbsp;уровню значимости и ступени свободы общей дисперсии
nbsp;уровню значимости
nbsp;ступени свободы факторной и остаточной дисперсий
Критичное значение аспекта Стьюдента определяет
(*ответ*) очень вероятную величину, допускающую принятие догадки о несущественности параметра
nbsp;очень возможную величину, дозволяющую принятие догадки о существенности параметра
nbsp;мало вероятную величину, дозволяющую принятие догадки о равенстве нулю значения параметра
nbsp;мало возможную величину, дозволяющую принятие догадки о несущественности параметра
Линеаризация не предполагает функцию
(*ответ*) включения в модель дополнительных существенных факторов
nbsp;приведения нелинейного уравнения к линейному
nbsp;подмены переменных
nbsp;преображенья уравнения
Линеаризация предполагает функцию приведения
(*ответ*) нелинейного уравнения к линейному виду
nbsp;уравнения множественной регрессии к парной
nbsp;линейного уравнения к нелинейному виду
nbsp;нелинейного уравнения условно характеристик к уравнению, линейному условно результата
Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид nbsp;. Определите какой из причин nbsp;или nbsp;оказывает более сильное воздействие на y
(*ответ*) nbsp;так как 2,5lt;3,7
nbsp;по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как коэффициенты регрессии не сравнимы между собой
nbsp;оказывают одинаковое воздействие
nbsp;nbsp;,так как 2,5gt;3,7
Математическая форма записи уравнения зависимости переменной у от 1-го либо нескольких факторов х величается _ эконометрической модели
(*ответ*) спецификацией
nbsp;апробацией
nbsp;адаптацией
nbsp;измерением
Математическое ожидание остатков одинаково нулю, если оценки характеристик владеют свойством
(*ответ*) несмещенности
nbsp;смещенности
nbsp;состоятельности
nbsp;эффективности
Способ наименьших квадратов дозволяет оценить _ уравнений регрессии
(*ответ*) характеристики
nbsp;переменные и случайные величины
nbsp;переменные
nbsp;параметры и переменные
Малая дисперсия остатков отличительна для оценок, обладающих свойством
(*ответ*) эффективности
nbsp;бедности
nbsp;состоятельности
nbsp;несмещенности
Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии
(*ответ*) индекс корреляции
nbsp;линейный коэффициент корреляции
nbsp;индекс детерминации
nbsp;парный коэффициент линейной корреляции
Нелинейным называется уравнение регрессии, если
(*ответ*) самостоятельные переменные входят в уравнение нелинейным образом
nbsp;характеристики входят нелинейным образом, а переменные линейны
nbsp;характеристики и зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
nbsp;зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
Несмещенность оценки на практике значит
(*ответ*) что при большенном числе выборочных оцениваний остатки не будут накапливаться
nbsp;что найденное значение коэффициента регрессии нельзя разглядывать как среднее значение из вероятного огромного количества несмещенных оценок
nbsp;невозможность перехода от точечного оценивания к интервальному
nbsp;уменьшение точности с повышением объема выборки
Объем подборки должен превосходить число рассчитываемых параметров при исследуемых факторах в
(*ответ*) 56 раз
nbsp;1012 раз
nbsp;23 раза
nbsp;2025 раз