Динамическое программирование хорошо адаптировано для решения задач оптимизации многостадийных процессов:
nbsp;(*ответ*)

Динамическое программирование превосходно адаптировано для решения задач оптимизации многостадийных процессов:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Достаточный признак экстремума - функция может иметь экстремумы только в тех точках, в которых ее производная или равна нулю, или не существует:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Если функция в интервале не изменяется (есть константа), то ее производная одинакова 1:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Задачка многокритериальной оптимизации - задача поиска решения рационального по нескольким критериям:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Аспект оптимальности - некий количественный аспект, по которому сопоставляют решения меж собой:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Аспект оптимизации всегда привносится снаружи, и только после этого ищется управляло решения, минимизирующее или максимизирующее мотивированную функцию:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Способ множителей Лагранжа используют при решении задач при наличии ограничений типа неравенств на независимые переменные:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Оборотные задачки отвечают на вопрос: что будет, если в данных критериях избрать некое решение Х:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Принцип максимума используют для решения задач оптимизации процессов, обрисовываемых системами дифференциальных уравнений:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Размерность задачки оптимизации определяется числом данных, заблаговременно знаменитых параметров:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Функция может иметь экстремумы только в тех точках, в которых ее производная либо одинакова нулю, или не существует:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Элементы решения задачи оптимизации - те параметры, которые образуют решение задачи:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Вариационное исчисление является естественным развитием той доли математического анализа, которая посвящена задачке суммирования бесконечных рядов:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Вариационные способы сводят решение хорошей задачки к интегрированию системы дифференциальных уравнений Эйлера:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Вариация функции y(x) зависит от х:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Две кривые недалёки в смысле близости первого порядка, если модуль их разности мал:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Длина дуги плоской или пространственной кривой, объединяющей две данные точки А и В, - пример функционала:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Если на кривой достигается сильный максимум, то тем более достигается и слабый:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Если подынтегральная функция зависит только от производной, то решением уравнения Эйлера являются уравнения прямых:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет