В модели парной регрессии у* = 4 + 2х изменение х

В модели парной регрессии у* = 4 + 2х изменение х на 2 единицы вызывает изменение у на _ единиц
(*ответ*) 4
nbsp;2
nbsp;6
nbsp;1
В парном регрессионном анализе коэффициент детерминации R2 равен
(*ответ*) rх;у2
nbsp;rх,у
nbsp;cov (x,у)
nbsp;var(y). var(x)
В случае, когда не отвергнута ложная догадка, то имеет место ошибка _ рода (ответ указать цифрами)
(*ответ*) 2
В случае, когда отвергнута подлинная догадка, то имеет место ошибка _ рода (ответ указать цифрами)
(*ответ*) 1
Вероятности, с которыми случайная величина воспринимает свои значения, именуют _ случайной величины
(*ответ*) законом рассредотачивания
nbsp;математическим ожиданием
nbsp;дисперсией
nbsp;ковариацией
Верхнее число ступеней свободы F-cтатистики в случае парной регрессии одинаково
(*ответ*) одному
nbsp;двум
nbsp;нулю
nbsp;трем
Всю совокупа реализаций случайной величины именуют _совокупностью
(*ответ*) генеральной
nbsp;выборочной
nbsp;репрезентативной
nbsp;полной
2-ое условие Гаусса - Маркова содержится в том, что
(*ответ*) s2(ui) - не зависит от i
nbsp;М(ui) - не зависит от i
nbsp;s2(ui) = 0
nbsp;s2(ui) = 1
Выборочная дисперсия зависимой переменной регрессии одинакова _объясненной дисперсии зависимой переменной и необъясненной дисперсии зависимой переменной
(*ответ*) сумме
nbsp;разности
nbsp;творению
nbsp;приватному от разделения
Выборочная дисперсия как оценка теоретической дисперсии имеет _смещение
(*ответ*) отрицательное
nbsp;положительное
nbsp;нулевое
nbsp;единичное
Выборочная дисперсия остатков в наблюдениях (y - (a + bx)) величается _ дисперсией зависимой переменной
(*ответ*) необъясненной
nbsp;объясненной
nbsp;случайной
nbsp;нормальной
Выборочная дисперсия расчетных значений величины y называется _ дисперсией зависимой переменной
(*ответ*) объясненной
nbsp;необъясненной
nbsp;случайной
nbsp;обычной
Граничное значение области принятия гипотезы с p%-ной вероятностью совершить ошибку I рода определяется _при p-процентном уровне значимости
(*ответ*) критичным значением теста
nbsp;стандартной ошибкой коэффициента
nbsp;стандартным отклонением коэффициента
nbsp;гипотетичным значением коэффициента