Ошибка _ - это ситуация, когда не отвергнута фальшивая догадка
(*ответ*)

Ошибка _ - это ситуация, когда не отвергнута фальшивая догадка
(*ответ*) II рода
nbsp;I рода
nbsp;стандартной
nbsp;периодической
Ошибка _ - это ситуация, при которой нулевая догадка была отвергнута, желая была подлинной
(*ответ*) I рода
nbsp;II рода
nbsp;стандартной
nbsp;периодической
Первый шаг применения теста Голдфелда - Квандта подразумевает, что в выборке все наблюдения
(*ответ*) упорядочиваются по возрастанию х
nbsp;упорядочиваются по убыванию х
nbsp;перемешиваются
nbsp;перенумеровываются в оборотном порядке
Перед идентификации АР и СС моделей делают оценки
(*ответ*) автокорреляционной функции
nbsp;автоковариационной функции
nbsp;спектральной плотности
nbsp;приватной автокорреляции
Переменная, принимающая в каждом наблюдении значения _, - это фиктивная переменная -
(*ответ*) 0 или 1
nbsp;любые
nbsp;только положительные значения
nbsp;целые
Плоскость регрессии y = a + b1x1 + b2x2 - двумерная плоскость в _ пространстве
(*ответ*) трехмерном
nbsp;одномерном
nbsp;двумерном
nbsp;(m + 1)-мерном
По наблюдаемым данным за разъясняющей переменной х и зависимой переменной y cov(x, y) = 60, var(x) = 225, var(y) = 625 коэффициент корреляции равен
(*ответ*) 0.16
nbsp;1.25
nbsp;0.62
nbsp;0.12
Полную совокупа реализаций случайной величины именуют _совокупностью
(*ответ*) генеральной
nbsp;выборочной
nbsp;репрезентативной
nbsp;полной
Получение количественных выводов о свойствах экономических явлений и процессов по данным _ является целью эконометрики
(*ответ*) подборки
nbsp;генеральной совокупности
nbsp;экспертных оценок
nbsp;предприятия
Приобретенная МНК для авторегрессионной схемы первого порядка оценка рассчитывается по формуле _, ek - остатки в наблюдениях
(*ответ*) cov (ek-1, ek)/var (ek-1)
nbsp;cov (ek-1, ek)/var (ek)
nbsp;cov (ek-1, ek)/k
nbsp;var (ek-1)
Приобретенная по данным подборки оценка стандартного отличия случайной величины величается стандартной _ случайной величины
(*ответ*) ошибкой
nbsp;поправкой
nbsp;оценкой
nbsp;записью