В зависимости от целей моделирования различают модели: 1) дескриптивные; 2) стохастические;

В зависимости от целей моделирования распознают модели: 1) дескриптивные; 2) стохастические; 3) оптимизационные
nbsp;(*ответ*) только 1 и 3
nbsp;1, 2, 3
nbsp;только 1 и 2
nbsp;только 2 и 3
В зависимости от целей моделирования распознают модели: 1) управления; 2) игровые; 3) имитационные
nbsp;(*ответ*) 1, 2, 3
nbsp;только 1 и 3
nbsp;только 1 и 2
nbsp;только 2 и 3
Воспроизводится только поведение, функции оригинала, а не его устройство, по описанию модель может быть не сходственной натуре это описание модели _
nbsp;(*ответ*) многофункциональной
nbsp;прямой аналогии
nbsp;структурной
nbsp;прогностической
Выяснение того, каким образом формируются универсальные объяснительные схемы, является одной из главных заморочек
nbsp;(*ответ*) когнитологии
nbsp;топологии
nbsp;социологии
nbsp;теории систем
Для исследования заморочек развития городов, регионов, экологических и других трудных систем обширно применяются
nbsp;(*ответ*) имитационные модели
nbsp;теоретико-множественные дела
nbsp;целевые функции
nbsp;марковские цепи
К моделям предъявляются последующие требования: 1) адекватность; 2) точность; 3) инвариантность
nbsp;(*ответ*) только 1 и 2
nbsp;только 1 и 3
nbsp;1, 2, 3
nbsp;только 2 и 3
К моделям предъявляются последующие требования: 1) универсальность; 2) простота; 3) целесообразная экономичность
nbsp;(*ответ*) только 1 и 3
nbsp;1, 2, 3
nbsp;только 1 и 2
nbsp;только 2 и 3
К моделям физического подобия относят _ модели
nbsp;(*ответ*) аналоговые
nbsp;стохастические
nbsp;эвристические
nbsp;абстрактные
Каждой физической величине оригинала сопоставляется величина иного рода, изменяющаяся в пространстве и (либо) во медли схожим образом, это черта модели _
nbsp;(*ответ*) прямой аналогии
nbsp;структурной
nbsp;функциональной
nbsp;прогностической
Математические модели относятся к классу моделей _
nbsp;(*ответ*) абстрактных
nbsp;натурных
nbsp;физического подобия
nbsp;эвристических
Модели, в которых наружные характеристики модели отсутствуют, либо для данного опыта не существенны, это _ модели
nbsp;(*ответ*) математические
nbsp;замкнутые
nbsp;информационные
nbsp;эвристические
Модели, не учитывающие вероятностные свойства процессов, это _ модели
nbsp;(*ответ*) детерминированные
nbsp;стохастические
nbsp;многофункциональные
nbsp;стационарные
Модели, отображающие случайный нрав характеристик и причин системы, это _ модели
nbsp;(*ответ*) стохастические
nbsp;детерминированные
nbsp;концептуальные
nbsp;вероятностные