При проверке гипотезы о виде рассредотачивания, когда параметры его безызвестны, применяется

При проверке догадки о виде рассредотачивания, когда характеристики его безызвестны, применяется
nbsp;(*ответ*) аспект 2 с подменой неведомых характеристик на эмпирические значения и убавляется число степеней свободы
nbsp;аспект Фишера-Снедекора
nbsp;аспект 2 с заменой неизвестных характеристик на эмпирические значения и считается, что число ступеней свободы на единицу меньше, чем число слагаемых
nbsp;критерий Колмогорова
При проверке догадки об однородности m выборок при mgt;2 в качестве теоретических частот употребляются
nbsp;(*ответ*) эмпирические частоты, приобретенные при соединении всех выборок
nbsp;любые значения, сумма которых равна единице
nbsp;эмпирические частоты любой из выборок
nbsp;знаменитые значения генерального распределения
При проверке догадки об однородности 2-ух выборок по аспекту Колмогорова-Смирнова максимальная разница между эмпирическими рассредотачиваниями оказалась одинаковой 0,1. Число испытаний одинаково для обеих совокупностей n. Укажите значения n и вывод на уровне 0,05 о корректности догадки, не противоречащие друг другу:
nbsp;(*ответ*) n=200, гипотеза прoходит
nbsp;n=100, гипотеза не прoходит
nbsp;n=500, гипотеза прoходит
nbsp;n=200, догадка не проходит
При проверке с помощью аспекта 2 гипотезы о равномерном рассредотачивании R(a,b), когда концы промежутка a и b знамениты, а число промежутков сортировки одинаково m, статистика 2 имеет рассредотачивание 2 с числом степеней свободы
nbsp;(*ответ*) m - 1
nbsp;m
nbsp;m - 2
nbsp;m - 3
При проверке с помощью аспекта 2 догадки о равномерном рассредотачивании R(a,b), когда концы промежутка a и b безызвестны, а число интервалов сортировки одинаково m, статистика 2 имеет распределение 2 с числом ступеней свободы
nbsp;(*ответ*) m - 3
nbsp;m
nbsp;m - 2
nbsp;m - 1
Проведено 10 измерений и по ним вычислена эмпирическая дисперсия S2=4,5. Несмещенная оценка для генеральной дисперсии одинакова
nbsp;(*ответ*) 5
nbsp;1,5
nbsp;5,06
nbsp;4,05
Прямые эмпирической регрессии параллельны, если
nbsp;(*ответ*) модуль коэффициента корреляции равен 1 и они соединились в одну
nbsp;коэффициент корреляции равен -1, но они не соединились в одну
nbsp;коэффициент корреляции равен 0 и они слились в одну
nbsp;коэффициент корреляции равен 0
Итог 5 измерений равен 1, результат 3-х измерений равен 2 и результат 1-го измерения равен 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия сочиняют соответственно
nbsp;(*ответ*) 1,56; 0,47
nbsp;2; 0,17
nbsp;1,56; 0,89
nbsp;2; 2,16
Случайная величина (Х,Y) распределена по двумерному нормальному закону, характеристики которого одинаковы: ax=1; ay=2; =0,5; *x=1; *y=2. Уравнение регрессии Y на Х имеет вид
nbsp;(*ответ*) y=x+1
nbsp;y=x-1
nbsp;y-2=0,5(x-1)
nbsp;y-2=2(x-1)
Случайная величина (Х,Y) распределена по двумерному нормальному закону, характеристики которого одинаковы: ax=1; ay=2; =0,5; *x=1; *y=2. Уравнение регрессии X на Y имеет вид
nbsp;(*ответ*) x=0,25y+0,5
nbsp;x-1=y-2
nbsp;x-1=0,5(y-2)
nbsp;x=0,5(y-2)
Средний суммарный выигрыш в управляемом марковском процессе является функцией от
nbsp;(*ответ*) избранной стратегии
nbsp;первого принятого решения
nbsp;переходной функции
nbsp;траектории процесса