По начальным представлениям о числе общих причин выделяют анализ
(*ответ*)

По начальным представлениям о числе общих причин выделяют анализ
(*ответ*) однофакторный
nbsp;кластерный
nbsp;регрессионный
nbsp;дисперсионный
По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют анализ
(*ответ*) двухфакторный
nbsp;кластерный
nbsp;корреляционный
nbsp;дисперсионный
По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют анализ
(*ответ*) многофакторный
nbsp;кластерный
nbsp;регрессионный
nbsp;дисперсионный
Поворот ортогональной системы координат условно постоянного начала отсчета на некий угол - это математический смысл
(*ответ*) ротации
nbsp;факторизации
nbsp;дисперсии
nbsp;корреляции
Дозволяет выражать учитываемые факторы не только безусловными единицами измерения, но и в условных или условных единицах анализ
(*ответ*) дисперсионный
nbsp;регрессионный
nbsp;факторный
nbsp;кластерный
Дозволяет оценить не только влияние каждого из причин в отдельности, но и их взаимодействие анализ
(*ответ*) двухфакторный дисперсионный
nbsp;однофакторный
nbsp;мультифакторный
nbsp;однофакторный дисперсионный
Дозволяет преднамеренно ставить и решать определенные психометрические задачки с поддержкою обычных статистических способов (корреляционного, регрессионного и др.) анализ
(*ответ*) кластерный
nbsp;регрессионный
nbsp;факторный
nbsp;дисперсионный
Последовательное соединение объектов в так именуемые кластеры, т. е. в группы, где сходство меж объектами выше, чем с другими объектами либо кластерами - группами объектов, - это смысл
(*ответ*) кластеризации
nbsp;упорядочивания
nbsp;сортировки
nbsp;факторизации
Представить общую дисперсию в виде суммы дисперсий, обусловленных влиянием контролируемых переменных, и, оценивая дисперсионное отношение, определить меру воздействия причин на средние значения изучаемой переменной - это суть анализа
(*ответ*) дисперсионного
nbsp;регрессионного
nbsp;факторного
nbsp;кластерного
При исследовании деяния 2-ух факторов на одну и ту же подборку испытуемых применяется анализ
(*ответ*) двухфакторный дисперсионный для связанных выборок
nbsp;однофакторный для связанных выборок
nbsp;мультифакторный для связанных выборок
nbsp;однофакторный дисперсионный для несвязанных выборок
Система векторов, длина каждого из которых определяется элементами главной диагонали матрицы, а углы меж каждой парой - остальными элементами корреляционной матрицы, - это
(*ответ*) конфигурация векторов
nbsp;сокращенная корреляционная матрица
nbsp;кумулята
nbsp;декартова система