Пусть размерность платежной матрицы одинакова 3х3, т.е. игрок А имеет в

Пусть размерность платежной матрицы одинакова 3х3, т.е. игрок А имеет в собственном распоряжении три стратегии А1, А2 и А3. Игрок А применяет смешанную стратегию, в которой возможность внедрения стратегии А1 одинакова 0.3, стратегии А3 равна 0.2. Тогда возможность внедрения стратегии А2 равна _ (указать число в виде десятичной дроби)
nbsp;(*ответ*) 0,5
Сбалансированная ситуация появляется, если платежная матрица имеет
nbsp;(*ответ*) седловую точку
nbsp;отличный от нуля определитель
nbsp;хорошие от нуля элементы на главной диагонали
nbsp;одинаковые нулю элементы на главной диагонали
Рассредотачивание вероятности внешних причин, влияющих на итог испытания, именуется
nbsp;(*ответ*) априорным
nbsp;апостериорным
nbsp;условным
nbsp;хорошим
Решающая функция является _ величиной
nbsp;(*ответ*) случайной
nbsp;детерминированной
nbsp;равномерно распределенной
nbsp;нормально-распределенной
Решение матричной забавы - это
nbsp;(*ответ*) совокупность оптимальных смешанных стратегий игроков А и В и цены забавы
nbsp;оптимальная смешанная стратегия игрока А
nbsp;лучшая смешанная стратегия игрока В
nbsp;стоимость забавы
Решение матричной игры, найденное графическим способом, является
nbsp;(*ответ*) точным
nbsp;приближенным
nbsp;одним из вероятных
nbsp;побочным
Решение матричной игры, отысканное итерационным способом, является
nbsp;(*ответ*) приближенным
nbsp;точным
nbsp;одним из вероятных
nbsp;побочным
Случайный выбор игроками одной из незапятнанных стратегий, при котором случайные выборы различных игроков самостоятельны, именуется _ стратегией
nbsp;(*ответ*) смешанной
nbsp;незапятанной
nbsp;хорошей
nbsp;стохастической
Случайный ход это
nbsp;(*ответ*) выбор 1-го из вариантов на базе механизма случайного выбора
nbsp;выбор игроком 1-го хода из данного огромного количества
nbsp;ход, который делает сам игрок
nbsp;ход, согласованный в коллективе игроков
Смешанная стратегия природы на языке статистики величается
nbsp;(*ответ*) априорным рассредотачиванием вероятностей
nbsp;апостериорным распределением вероятностей
nbsp;местом выборок
nbsp;местом решающих функций
Смешанное расширение забавы это забава, использующая
nbsp;(*ответ*) смешанные стратегии
nbsp;незапятнанные стратегии
nbsp;априорную информацию
nbsp;апостериорную информацию
Смысл теоремы фон Неймана состоит в том, что неважно какая матричная имеет решение в общем случае в виде
nbsp;(*ответ*) смешанных стратегий
nbsp;незапятнанных стратегий
nbsp;композиции смешанных и незапятнанных стратегий
nbsp;полинома 1-й ступени
Статистическая игра, в которой каждое испытание состоит из ряда подиспытаний, именуется забавой
nbsp;(*ответ*) с поочередными подборками
nbsp;с природой
nbsp;матричной
nbsp;с единичным испытанием
Степень ответственности лица, принимающего решение по выбору стратегии, учитывается в аспекты
nbsp;(*ответ*) Гурвица
nbsp;Сэвиджа
nbsp;Максимума
nbsp;Вальде