Метод Зарембки содержится в выборе меж линейной и _моделями:
(*ответ*) логарифмической

Способ Зарембки содержится в выборе меж линейной и _моделями:
(*ответ*) логарифмической
nbsp;показательной
nbsp;квадратической
nbsp;гиперболической
Способ меньших квадратов - метод нахождения оценок характеристик регрессии, основанный на минимизации _ квадратов остатков всех наблюдений
(*ответ*) суммы
nbsp;творенья
nbsp;разности
nbsp;среднего арифметического
МНК дает_ для данной подборки значение коэффициента детерминации R2
(*ответ*) наибольшее
nbsp;малое
nbsp;среднее
nbsp;средневзвешенное
Множество наблюдений, сочиняющих часть генеральной совокупы, называется
(*ответ*) подборкой
nbsp;оценкой
nbsp;испытанием
nbsp;графиком
Модель парной регрессии - _модель зависимости меж 2-мя переменными
(*ответ*) линейная
nbsp;экспоненциальная
nbsp;логарифмическая
nbsp;степенная
На экзамене в группе из 15 студентов 4 человека получили хорошую оценку, 8 человек- оценку превосходно, 3 человека - оценку удовлетворительно. Средний бал по группе равен:
(*ответ*) 4,06
nbsp;4,50
nbsp;3,95
nbsp;3,50
Невыполнение 2 и 3 критерий Гаусса - Маркова, приводит к утрате свойства_оценок
(*ответ*) эффективности
nbsp;несмещенности
nbsp;состоятельности
nbsp;существенности
Нелинейная модель у = f(x), в которой вероятна подмена переменной z = g(x), приводящая получившуюся модель y = F(z) - к линейной, именуется моделью, нелинейной по
(*ответ*) переменным
nbsp;характеристикам
nbsp;случайному члену
nbsp;методу представления
Необходимость внедрения особых статистических способов для обработки экономической информации вызвана _ данных
(*ответ*) стохастической природой
nbsp;большой размерностью
nbsp;постоянной периодичностью
nbsp;взаимозависимостью
Нижнее число степеней свободы F-cтатистики в случае парной регрессии одинаково
(*ответ*) n-2
nbsp;n-1
nbsp;n
nbsp;n+1
Область принятия гипотезы - огромное количество значений _, при попадании в которое принимается нулевая догадка
(*ответ*) оценок параметра
nbsp;дисперсии оценок
nbsp;стандартных отклонений
nbsp;стандартных ошибок
Общая (ТSS), объясненная (ESS) и необъясненная (RSS) суммы квадратов отклонений находятся в последующих соотношениях
(*ответ*) TSS = RSS + ESS
nbsp;TSS = RSS - ESS
nbsp;RSS = TSS/ESS
nbsp;ESS = TSS/RSS

Задать свой вопрос

---