Если оценки характеристик линейного уравнения регрессии владеют свойством несмещенности, то математическое

Если оценки характеристик линейного уравнения регрессии владеют свойством несмещенности, то математическое ожидание остатков
(*ответ*) одинаково 0
nbsp;больше 0
nbsp;меньше 0
nbsp;одинаково 1
Если оценки характеристик уравнения регрессии, полученных при помощи способа наименьших квадратов владеют свойствами несмещенности и эффективности и состоятельности, то
(*ответ*) вероятен переход от точечного оценивания к интервальному
(*ответ*) математическое ожидание остатков равно нулю и они характеризуются малой дисперсией
nbsp;наблюдается убавление точности оценивания характеристик с увеличением объема подборки
nbsp;происходит накапливание значений остатков при большенном числе выборочных оцениваний
Если расчетное значение Fаспекта Фишера меньше табличного, то можно сделать вывод о
(*ответ*) статистической незначимости построенной модели
(*ответ*) незначимости (несущественности) моделируемой зависимости
nbsp;необходимости использования построенной модели для описания исследуемой зависимости
nbsp;статистической значимости построенной модели
Если расчетное значение аспекта Фишера меньше табличного значения, то вероятны последующие выводы
(*ответ*) нулевая догадка о статистической незначимости модели принимается
(*ответ*) другая догадка о статистической значимости построенной модели отвергается
nbsp;нулевая гипотеза о статистической незначимости модели отвергается
nbsp;другая гипотеза о статистической значимости построенной модели
Значение коэффициента детерминации составило 0,64. Обусловьте долю случайных причин в общей дисперсии зависимой переменной
(*ответ*) 0,36
nbsp;0,8
nbsp;0,64
nbsp;64 %
Значение коэффициента детерминации составило 0,9, как следует уравнением регрессии объяснено
(*ответ*) 90% дисперсии действенного признака y
nbsp;10% дисперсии действенного признака y
nbsp;90% дисперсии факторного признака х
nbsp;10% дисперсии факторного признака х
Значение коэффициента корреляции описывает
(*ответ*) силу (тесноту) связи меж зависимой переменной и фактором (факторами)
nbsp;как изменяется зависимая переменная при изменении самостоятельной переменной на 1 единицу измерения
nbsp;качество подбора построенного уравнения регрессии
nbsp;статистическую значимость построенного уравнения регрессии
Значение оценки является _
(*ответ*) случайной величиной
nbsp;детерминированной величиной
nbsp;коэффициентом
nbsp;показателем смещения
Значения оценок коэффициентов регрессии, полученных при подмоги МНК
(*ответ*) зависят от объема выборки
nbsp;не зависят от объема подборки
nbsp;одинаковы значениям коэффициентов регрессии для генеральной совокупы
nbsp;являются заданными величинами
Изображение корреляционного поля для парной регрессионной модели относится к статистическим графикам, описывающим
(*ответ*) тесноту и форму зависимости между признаками
nbsp;колинеарность причин
nbsp;изменение признака во медли
nbsp;законы рассредотачивания признаков
Источники статистических данных, которые организуют ведомства, не относящиеся к Федеральной службе статистики РФ, это
(*ответ*) банковская статистика
(*ответ*) платежный баланс
(*ответ*) таможенная статистика
nbsp;регистр предприятия
nbsp;переписи