Петя сдаст экзамен на отлично с вероятностью 0,9; а Вася

Петя сдаст экзамен на отлично с вероятностью 0,9; а Вася с вероятностью 0,1. Возможность того, что оба они сдадут экзамен на отлично, одинакова
nbsp;(*ответ*) 0,09
nbsp;0,9
nbsp;0,91
nbsp;1
Плотность рассредотачивания постоянной случайной величины является
nbsp;(*ответ*) неотрицательной
nbsp;неположительной
nbsp;знакопеременной
nbsp;ограниченной единицей
По мишени делается три выстрела. Значение вероятности ни 1-го попадания при всех 3-х выстрелах одинаково 0,5; значение вероятности ровно 1-го попадания - 0,3; значение вероятности ровно 2-ух попаданий 0,15. Тогда значение вероятности того, что мишень будет поражена не наименее 1-го, но не более 2-ух раз будет одинаково
nbsp;(*ответ*) 0,45
nbsp;0,3
nbsp;0,35
nbsp;0,5
По оценкам знатоков вероятности банкротства для двух компаний, производящих разнотипную продукцию, одинаковы 0,1 и 0,25. Тогда возможность банкротства обоих компаний одинакова
nbsp;(*ответ*) 0,025
nbsp;0,35
nbsp;0,675
nbsp;0,25
Случайная величина имеет показательное распределение с параметром 2. Тогда ее плотность рассредотачивания
nbsp;(*ответ*) f(x) = 2e-2x при x nbsp;0; f(x) = 0 при x lt; 0
nbsp; f(x) = e-2x при x nbsp;0; f(x) = 0 при x lt; 0
nbsp; f(x) = 1 - e-2x при x nbsp;0; f(x) = 0 при x lt; 0
Случайная величина имеет показательное рассредотачивание с плотностью f(x) = e-x при x nbsp;0; f(x) = 0 при x lt; 0 . Тогда функция рассредотачивания одинакова
nbsp;(*ответ*) F(x) = 1 - e-x при x nbsp;0; F(x) = 0 при x lt; 0
nbsp; F(x) = e-x при x nbsp;0; F(x) = 0 при x lt; 0
nbsp; F(x) = 1 - e-2x при x nbsp;0; F(x) = 0 при x lt; 0
nbsp;F(x) = 1 - e-x при любом х
Случайная величина Х имеет рассредотачивание Пуассона с параметром = 4. Ее числовые свойства одинаковы
nbsp;(*ответ*) MX = 4; DX = 4 X = 2
nbsp;MX = 4; DX = 16 X = 4
nbsp;MX = 2; DX = 2 X = nbsp;
nbsp;MX = 2; DX = 4 X = 2
Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром = 9. Ее числовые свойства одинаковы
nbsp;(*ответ*) MX = 9; DX = 9 X = 3
nbsp;MX = 9; DX = 81 X = 9
nbsp;MX = 3; DX = 9 X = 3
nbsp;MX = 3; DX = 3 X = nbsp;
Случайная величина Х называется нормированной, если
nbsp;(*ответ*) МХ = 0; DX =1
nbsp;МХ = 1; DX nbsp;0
nbsp;МХ = 0; DX = МX2
nbsp;МХ = 1; DX = МХ
Случайная величина Х называется центрированной, если
nbsp;(*ответ*) МХ = 0
nbsp;DX = 1
nbsp;MX = 1
nbsp;DX = MX
Страхуется 1200 автомобилей; считается, что каждый из их может попасть в трагедию с вероятностью 0.08. Для вычисления вероятности того, что количество аварий посреди всех застрахованных автомобилей не превзойдет 100, следует использовать
nbsp;(*ответ*) интегральную формулу Муавра-Лапласа
nbsp;формулу Байеса
nbsp;формулу полной вероятности
nbsp;формулу Пуассона