Если величины X и Y связаны линейной многофункциональной зависимостью, то их

Если величины X и Y связаны линейной функциональной зависимостью, то их коэффициент корреляции равен
nbsp;(*ответ*) 1
nbsp;0
nbsp;1
nbsp;-1
Если линии регрессии Y по X и X по Y параллельны осям координат, то коэффициент корреляции равен
nbsp;(*ответ*) 0
nbsp;1
nbsp;-1
nbsp;1
Если совпадают полосы регрессии Y по X и X по Y, все наблюдаемые значения размещаются на одной прямой, то коэффициент корреляции равен _
nbsp;(*ответ*) 1
nbsp;1
nbsp;-1
nbsp;0
Знаменито уравнение регрессии X по Y xy=0,2y-2,5. nbsp;. Определите nbsp;
nbsp;(*ответ*) 5,5
nbsp;4
nbsp;8
nbsp;10,5
Известно уравнение регрессии X по Y xy=0,2y-2,5. Коэффициент корреляции меж этими признаками равен 0,8. Обусловьте коэффициент регрессии Y по Х.
nbsp;(*ответ*) 3,2
nbsp;0,5
nbsp;4
nbsp;2,5
Известно уравнение регрессии X по Y xy=0,2y-2,5. Обусловьте значение признака ух при х=4.
nbsp;(*ответ*) 35,2
nbsp;35,5
nbsp;42
nbsp;37,2
Знаменито, что = 0,47; rв= 0,47. Сделайте вывод о виде корреляционной зависимости.
nbsp;(*ответ*) Линейная корреляционная зависимость
nbsp;Нелинейная корреляционная зависимость
nbsp;Признаки самостоятельны
nbsp;Многофункциональная зависимость
Знаменито, что = 0,86; rв= -0,86. Сделайте вывод о виде корреляционной зависимости.
nbsp;(*ответ*) Линейная корреляционная зависимость
nbsp;Нелинейная корреляционная зависимость
nbsp;Признаки самостоятельны
nbsp;Многофункциональная зависимость
Известны выборочные коэффициенты регрессии ху = - 0,25; ух = - 0,4. Определите выборочный коэффициент корреляции
nbsp;(*ответ*) -0,316
nbsp;0,316
nbsp;0,1
nbsp;-0,1
Знамениты выборочные коэффициенты регрессии ху = 0,6762; ух = 0,8099. Оцените тесноту связи. Докажите ответ.
nbsp;(*ответ*) Связь довольно узкая, т.к. rв=0,74
nbsp;Связь достаточно узкая, т.к. rв=0,843
nbsp;Связь слабенькая, т.к. rв=0,1337
nbsp;Связь средней силы, т.к. rв=0,5477
Знамениты выборочные коэффициенты регрессии ху=0,5; ух=0,5. Обусловьте выборочный коэффициент корреляции
nbsp;(*ответ*) 0,5
nbsp;0,25
nbsp;-0,5
nbsp;1
Итеративные методы кластеризации различаются выбором последующих характеристик: 1) исходной точки; 2) правилом формирования новых кластеров; 3)правилом остановки.
nbsp;(*ответ*) 1, 2, 3
nbsp;Только 1 и 3
nbsp;Только 1 и 2
nbsp;Только 2 и 3
К задачам кластерного анализа относятся: 1) Разработка типологии либо систематизации. 2)Исследование нужных концептуальных схем группирования объектов. 3) Представление гипотез о виде рассредотачивания на базе исследования данных. 4) Проверка гипотез или исследовательских работ для определения, вправду ли группы, выделенные тем либо иным методом, находятся в имеющихся данных.
nbsp;(*ответ*) 1, 2, 4
nbsp;Только 1 и 2
nbsp;Только 1 и 4
nbsp;Только 2 и 3