При выполнении предпосылок способа наименьших квадратов (МНК) остатки уравнения регрессии, как

При исполнении предпосылок способа меньших квадратов (МНК) остатки уравнения регрессии, как верховодило, характеризуются
nbsp; nbsp; Нулевой средней величиной
nbsp; nbsp; Гетероскедстичностью
nbsp; nbsp; Случайным нравом
nbsp; nbsp; Высочайшей ступенью автокорреляции
Ответ: a,c

К способам обнаружения гетероскедастичности остатков относятся
nbsp; nbsp; Критерий Дарбина-Уотсона
nbsp; nbsp; Тест Голдфелда-Квандта
nbsp; nbsp; Графический анализ остатков
nbsp; nbsp; Способ меньших квадратов
Ответ: b,c

Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются
nbsp; nbsp; Высококачественные переменные, перевоплощенные в количественные
nbsp; nbsp; Переменные, представляющие простые функции от теснее включенных в модель переменных
nbsp; nbsp; Дополнительные количественные переменные, улучшающие решение
nbsp; nbsp; Композиции из включенных в уравнение регрессии причин, повышающие адекватность модели
Ответ: а

Для отражения воздействия высококачественной сопутствующей переменной, имеющей m состояний, обычно включают в модель фиктивную переменную
nbsp; nbsp; m+1
nbsp; nbsp; (m+1)^2
nbsp; nbsp; m-1
nbsp; nbsp; (m-1)^2
Ответ: с

Регрессии, нелинейные по объясняющим переменным, но линейные по расцениваемым характеристикам
nbsp; nbsp; y=a+b_1 x+b_2 x^2+?
nbsp; nbsp; y=a?x^b??
nbsp; nbsp; y=a+b/x+?
nbsp; nbsp; y=a+bx+?
nbsp; nbsp; y=a?b^x??
nbsp; nbsp; y=e^(a+bx)??
Ответ: а,c

Регрессии, нелинейные по расцениваемым характеристикам
nbsp; nbsp; y=a+b_1 x+b_2 x^2+?
nbsp; nbsp; y=a?x^b??
nbsp; nbsp; y=a+b/x+?
nbsp; nbsp; y=a+bx+?
nbsp; nbsp; y=a?b^x??
nbsp; nbsp; y=e^(a+bx)??
Ответ: b,e,f

Укажите верные утверждения по поводу модели
y=f(x,z)??=a?b^x?c^z??
nbsp; nbsp; Относится к типу моделей нелинейных по объясняющим переменным, но линейных по оцениваемым параметрам
nbsp; nbsp; Относится к типу моделей, нелинейных по расцениваемым характеристикам
nbsp; nbsp; Относится к типу линейных моделей
nbsp; nbsp; Нельзя привести к линейному виду
nbsp; nbsp; Можно привести к линейному виду
Ответ: b,e

Укажите верные утверждения по предлогу модели
y=a+b/x+?
nbsp; nbsp; Линеаризуется линейную модель множественной регрессии
nbsp; nbsp; Линеаризуется линейную модель парной регрессии
nbsp; nbsp; Относится к классу нелинейных моделей по изъясняющим переменным, но линейных по расцениваемым параметрам
nbsp; nbsp; Относится к классу линейных моделей
Ответ: b,c

Модель y=a?b^x?? относится к классу эконометрических моделей нелинейной регрессии
nbsp; nbsp; степенных
nbsp; nbsp; оборотных
nbsp; nbsp; показательных
nbsp; nbsp; линейных
Ответ: c

Модель y=a?x^b?? относится к классу эконометрических моделей нелинейной регрессии
nbsp; nbsp; степенных
nbsp; nbsp; оборотных
nbsp; nbsp; показательных
nbsp; nbsp; линейных
Ответ: a