Группа методов теории статистического вывода, проверяющих предположение о численном значении 1-го

Группа способов теории статистического вывода, проверяющих предположение о численном значении 1-го или нескольких из характеристик генеральной совокупности и согласованности их с данными, приобретенными на выборке, это
(*ответ*) статистическая проверка гипотез
nbsp;частота данного значения переменной
nbsp;стандартная ошибка коэффициента корреляции
nbsp;статистическое оценивание
Данные, относящиеся к отдельным градациям, величаются всеохватывающими
(*ответ*) ячейками
nbsp;вариациями
nbsp;сотами
nbsp;факторами
Двухфакторный _ анализ позволяет оценить не только воздействие каждого из причин в отдельности, но и их взаимодействие
(*ответ*) дисперсионный
Двухфакторный дисперсионный анализ для _ выборок применяется в тех случаях, когда исследуются действия 2-ух факторов на одну и ту же подборку испытуемых
(*ответ*) связанных
Делят совокупа на 10 долей - это
(*ответ*) децили
nbsp;квартили
nbsp;центили
nbsp;квинтили
Дисперсионный анализ используется для _ данных, представленных в шкалах промежутков и отношений
(*ответ*) параметрических
Дисперсионный анализ может применяться, когда известно либо подтверждено, что подборка
(*ответ*) нормально распределена
nbsp;упорядочена
nbsp;классифицирована
nbsp;бимодальна
Дисперсионный анализ это система статистических методов исследования воздействия переменных причин на _ переменную по дисперсии
(*ответ*) изучаемую
Дисперсия, вызванная организованными, учитываемыми в исследовании факторами, расценивающая межгрупповую изменчивость, - это дисперсия
(*ответ*) приватная
nbsp;остаточная
nbsp;матричная
nbsp;сокращенная
Для кластерной систематизации объектов исследования употребляется и коэффициент корреляции, но в форме коэффициента
(*ответ*) quot; некорреляции quot;
nbsp;quot;классификацииquot;
nbsp;quot;измененияquot;
nbsp;quot;корректировкиquot;
Для оценки различия величин членов двух выборок употребляется аспект:
(*ответ*) числа инверсий
nbsp;c квадрат
nbsp;Стьюдента
nbsp;символов
Для сравнения 2-ух частот, двух эмпирических или эмпирического и критичного употребляется аспект
(*ответ*) c квадрат
nbsp;числа инверсий
nbsp;Стьюдента
nbsp;символов
Е в формуле R2 = Е это матрица _
(*ответ*) погрешностей
Единичное обычное рассредотачивание значений Х, данное в определениях отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения, - это понятие _
(*ответ*) эталона
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то разговаривают, что корреляция _ означаема
(*ответ*) статистически