В случае, когда независимые переменные имеют ясно выраженный временной тренд, они

В случае, когда самостоятельные переменные имеют ясно выраженный временной тренд, они оказываются
(*ответ*) тесно коррелированными
nbsp;самостоятельными
nbsp;дискретными
nbsp;малозначимыми
В уравнении линейной регрессии коэффициент наклона указывает, _ меняется y при увеличении x на одну единицу
(*ответ*) на сколько единиц
nbsp;во сколько раз
nbsp;на сколько процентов
nbsp;с каким темпом
В уравнении парной линейной регрессии регрессором величается
(*ответ*) поясняющая переменная
nbsp;зависимая переменная
nbsp;случайный член
nbsp;1-ый параметр
В уравнении регрессии оценивание каждого параметра поглощает _ свободы в выборке
(*ответ*) одну степень
nbsp;две степени
nbsp;ноль ступеней
nbsp;три ступени
В уравнении регрессии у=3х - 2 прогнозное значение зависимой переменной, если объясняющая переменная равна 4, - это
(*ответ*) 10
nbsp;12
nbsp;2
nbsp;0
В экономике отрицательная автокорреляция встречается _ положительная
(*ответ*) еще реже, чем
nbsp;гораздо почаще, чем
nbsp;также изредка, как
nbsp;также нередко, как
В эталонной категории, как управляло,
(*ответ*) все фиктивные переменные одинаковы 0
nbsp;только одна из фиктивных переменных одинакова 0
nbsp;все фиктивные переменные одинаковы 1
nbsp;только одна из фиктивных переменных одинакова 1
Величина коэффициента детерминации одинакова _ выборочной корреляции между y и a + bx
(*ответ*) квадрату
nbsp;корню из
nbsp;кубу
nbsp;минимуму
Величины дисперсии оценок а и b _ дисперсии остаточного члена s2 (u)
(*ответ*) прямо пропорциональны
nbsp;назад пропорциональны
nbsp;равны
nbsp;не зависят от
Вероятности, с которыми случайная величина воспринимает свои значения, именуют _ случайной величины
(*ответ*) законом рассредотачивания
nbsp;математическим ожиданием
nbsp;дисперсией
nbsp;ковариацией
Весовые коэффициенты в методе скользящего среднего
(*ответ*) всегда больше нуля
nbsp;могут принимать любые значения
nbsp;всегда отрицательные
nbsp;знакопеременные
Вероятные экономические причины гетероскедастичности
(*ответ*) рост дисперсии случайного члена с ростом переменных х и у во медли
(*ответ*) ошибки измерения, влияя на случайный член, сравнительно малы при малых y и x и сравнимо велики при больших Y и X
nbsp;неизменность дисперсии оценок характеристик регрессии
nbsp;несмещенность оценок регрессии