Постановка задачки оптимизации подразумевает существование последующих критерий _
nbsp;(*ответ*) наличие объекта

Постановка задачки оптимизации предполагает существование следующих критерий _
nbsp;(*ответ*) наличие объекта оптимизации и цели оптимизации
nbsp;наличие метода расчета критерия оптимизации и формы его представления
nbsp;сходимости оптимизирующей процедуры и ее стойкости к помехам
nbsp;наличие системы оптимизирующих процедур и критериев оптимизации
Прагматические аспекты оптимизации это _
nbsp;(*ответ*) выработанные практикой количественные свойства оптимальности некоторой системы
nbsp;особые аспекты, применяемые при расчетах строй конструкций
nbsp;аспекты, приобретенные на основе математических расчетов
nbsp;аспекты, получаемые на базе решения уравнения Эйлера
Практически во всех реальных прибавлениях для решения нелинейных задач почаще всего употребляются _ способы
nbsp;(*ответ*) приближенные
nbsp;аналитические
nbsp;стохастические
nbsp;параллельные
При решении задачки линейного программирования находится
nbsp;(*ответ*) четкое решение задачки
nbsp;приближенное решение задачки
nbsp;одно из возможных решений задачки
nbsp;изначальное приближение точному решению задачки
Образцом функционала может служить _
nbsp;(*ответ*) определенный интеграл
nbsp;производная функции
nbsp;вариация
nbsp;дифференциал
Принцип оптимальности Беллмана можно сформулировать так
nbsp;(*ответ*) лучшая траектория состоит из долей-траекторий, любая из которых оптимизируется собственным функционалом для подходящей окончательной и исходной точки
nbsp;(*ответ*) среднее управление в хоть какой момент медли не зависит от предыстории системы и определяется только состоянием системы в этот момент
nbsp;оптимальная траектория состоит из долей-траекторий, исходная и окончательная из которых оптимизируется своим функционалом для подходящей окончательной и исходной точки
nbsp;лучшая линия движения является единичной траекторией, оптимизируемой подходящим функционалом
Принцип оптимальности Беллмана справедлив для _ процессов управления
nbsp;(*ответ*) дискретных
nbsp;(*ответ*) непрерывных
nbsp;стохастических
Принцип оптимальности динамического программирования утверждает, что
nbsp;(*ответ*) если вся траектория оптимальна, то заключительный участок тоже оптимален
nbsp;на хорошей линии движения последний участок не оптимален
nbsp;на хорошей траектории оптимальны 1-й и заключительный участки
nbsp;если оптимальны 1-й и 2-й участки, то вся линия движения оптимальна
Продолжите последовательность чисел Фибоначчи 3, 5, 8, 13, _ (цифрами указать последующее число)
nbsp;(*ответ*) 21
Процесс нахождения решения задачи линейного программирования о поиске максимума мотивированной функции симлекс способом кончается, когда все коэффициенты в выражении для мотивированной функции _
nbsp;(*ответ*) отрицательны
nbsp;положительны
nbsp;равны нулю
nbsp;больше заданной величины
Решение прямой и двоякой задачки линейного программирования именуют, соответственно _
nbsp;(*ответ*) планом и псевдо планом
nbsp;экстремумом и псевдо экстремумом
nbsp;прямым и дополнительным
nbsp;дополнительным и прямым
Российский математик _ разработал основы теории стойкости (указать только фамилию)
nbsp;(*ответ*) Ляпунов
Симлекс - метод в задачке линейного программирования реализуется в форме
nbsp;(*ответ*) таблицы
Симплекс-способ в задачке линейного программировании - это особый метод _
nbsp;(*ответ*) рационального (направленного) перебора
nbsp;покоординатного спуска
nbsp;исключения слабеньких переменных
nbsp;преображенья ограничений