При определении условного экстремума функции, когда требуется определить максимум (либо минимум)

При определении условного экстремума функции, когда требуется найти максимум (или минимум) функции F(x) при ограничивающих условиях ji(х) = bi, употребляется метод
nbsp;(*ответ*) множителей Лагранжа
nbsp;условий Лежандра
nbsp;минимаксный
nbsp;золотого сечения
При определении условного экстремума функции, когда нужно найти максимум (либо минимум) функции F(x) при ограничивающих условиях ji(х) = bi, употребляется способ
nbsp;(*ответ*) множителей Лагранжа
nbsp;критерий Лежандра
nbsp;минимаксный
nbsp;золотого сечения
При оптимальной стратегии пассивного поиска экстремума в случае 4-х тестов начальный интервал делится на _ доли (укажите число)
nbsp;(*ответ*) 3
При хорошей стратегии пассивного поиска экстремума в случае 6-и тестов начальный интервал делится на _ доли (укажите число)
nbsp;(*ответ*) 4
Продолжите ряд чисел Фибоначчи 1, 1, 2, 3, 5, 8, ? (укажите число)
nbsp;(*ответ*) 13
Процедура пассивного поиска носит заглавие поиска однородными парами; если экспериментальные точки делятся на пары
nbsp;(*ответ*) равноотстоящие
nbsp;e-отстоящие
nbsp;близкоотстоящие
nbsp;в точках, имеющих одинаковые производные
Прямые вариационные способы, так же как и процедуры решения задач с помощью дискретных способов динамического программирования и принципа максимума, по существу
nbsp;(*ответ*) близки к прямым способам отыскания экстремума
nbsp;не подходят прямым методам отыскания экстремума
nbsp;противоречат прямым методам отыскания экстремума
nbsp;противоречат прямым способам отыскания нуля функции
Прямые способы нахождения экстремума функции используются
nbsp;(*ответ*) на каждом шаге отыскания хороших значений
nbsp;при решении уравнения Эйлера
nbsp;на заключительном шаге отыскания оптимальных значений
nbsp;на исходном шаге отыскания хороших значений
Псевдопланом в задаче линейного программирования нарекают
nbsp;(*ответ*) решение двоякой задачки линейного программирования
nbsp;решение прямой задачки линейного программирования
nbsp;геометрический способ решения задачи линейного программирования
nbsp;способ записи системы ограничений
Решение задач линейного программирования всегда дает _ экстремум(, ов)
nbsp;(*ответ*) один
nbsp;два либо более
nbsp;не более двух
nbsp;не более 3-х
Решение задач линейного программирования дает экстремум(а, ов)
nbsp;(*ответ*) один
nbsp;два либо более
nbsp;не более 2-ух
nbsp;не более трех
Решение задач нелинейного программирования может давать _ экстремум(а, ов)
nbsp;(*ответ*) два или более
nbsp;только один
nbsp;не более двух
nbsp;не более трех
Свободные переменные в задаче линейного программирования могут принимать
nbsp;(*ответ*) любые значения большие либо одинаковые 0
nbsp;целые значения
nbsp;значения, лежащие в промежутке (0,1)
nbsp;любые значения не считая 0