Ограничения в задачке линейного программирования могут отсутствовать:
nbsp;-gt; нет
nbsp;да
Оптимальный

Ограничения в задаче линейного программирования могут отсутствовать:
nbsp;-gt; нет
nbsp;да
Лучший план - опорное решение, на котором целевая функция добивается максимума:
nbsp;-gt; да
nbsp;нет
По каждому виду продукта количество сделанных единиц ограничивается спросом:
nbsp;-gt; да
nbsp;нет
Показатель эффективности в задаче линейного программирования представляет собой квадратичную функцию от безызвестных:
nbsp;-gt; нет
nbsp;да
Применение графического способа к решению задачки линейного программирования вероятно, если число неизвестных равно двум:
nbsp;-gt; да
nbsp;нет
Симплекс-способ решения задачки линейного программирования применяется только, если число неизвестных больше трех:
nbsp;-gt; нет
nbsp;да
Совокупа неизвестных в задачке линейного программирования, удовлетворяющая всем ограничениям задачки, именуется допустимым планом:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Функция Z, определенная соотношением, величается функцией прибыли (мотивированной функцией):
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
В задачках Булевского программирования переменные могут принимать только два значения 0 и 1:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
В задачках дискретного программирования огромное количество D, которому принадлежат неведомые, является окончательным, либо счетным:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
В задаче линейного стохастического программирования случайные переменные могут находиться только в целевой функции:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
В зачах квадратичного программирования мотивированная функция и ограничения являются квадратичными функциями:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Динамическое программирование представляет собой направленный поочередный перебор вариантов, который непременно приводит к глобальному максимуму:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Задача линейного программирования всегда является целочисленной:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Знамениты две модификации метода Гомори, либо метода отсечения:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Математическое программирование осматривает вопросы написания программ решения задач арифметики:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Способ динамического программирования употребляется только для решения задач управления:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Отбрасывая требования целочисленности, задача ЛП решается с поддержкою симплекс-метода:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Под задачками геометрического программирования разумеют задачи наиболее плотного расположения неких объектов в заданной двумерной либо трехмерной области:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет