Метод Ньютона употребляется для
nbsp;(*ответ*) отыскания нулей функции
nbsp;поиска экстремума функционала

Способ Ньютона употребляется для
nbsp;(*ответ*) отыскания нулей функции
nbsp;поиска экстремума функционала
nbsp;многоэкстремального поиска
nbsp;итерационного многоэкстремального поиска
Способ поиска по дискретным точкам используется, когда точки измерения
nbsp;(*ответ*) представляют собой дискретное огромное количество
nbsp;представляют собой постоянное множество
nbsp;размещены на одинаковом расстоянии друг от друга
nbsp;расположены равноотстоящими парами
Способ поиска экстремума методом последовательного разделенья отрезка пополам величается
nbsp;(*ответ*) способом дихотомии
nbsp;поиском однородными парами
nbsp;параллельным поиском
nbsp;поиском по промежуткам неопределенности
Метод поиска, при котором подразумевается движение по нормали к чертам уровней, называется способом
nbsp;(*ответ*) градиента
nbsp;исключения касательными
nbsp;рандомизации
nbsp;овражным
Способ поиска, при котором экспериментальные точки располагаются равноотстоящими парами, именуется
nbsp;(*ответ*) пассивным поиском однородными парами
nbsp;активным поиском
nbsp;поочередным поиском
nbsp;рандомизированным поиском
Способы многомерного поиска экстремума
nbsp;(*ответ*) способ исключения касательными lt; метод, при котором исключается поверхность отзыва, лежащая по одну сторону от вертикальной плоскости, проведенную через касательную к линиям уровня
nbsp;nbsp;градиентный метод lt; способ движения по нормали к чертам уровня
nbsp;nbsp;способ покоординатного спуска lt; движение параллельно одной из координат до точки экстремума, потом параллельно другой координате и т.д.
nbsp;nbsp;способ быстрейшего спуска lt; движение вдоль градиента до точки обращения в нуль производной по этому направления, определение нового направления и т.д.
Способы решения задач с сепарабельными функциями основаны на
nbsp;(*ответ*) подмене нелинейных функций ломаными кривыми
nbsp;отыскании глобального экстремума
nbsp;движении по верхушкам многогранника
nbsp;замене нелинейных функций кусочно-гладкими кривыми
Методы решения задач с сепарабельными функциями основаны на
nbsp;(*ответ*) подмене нелинейных функций ломаными кривыми
nbsp;отыскании глобального экстремума
nbsp;движении по верхушкам многогранника
nbsp;замене нелинейных функций кусочно-гладкими кривыми
Способы целочисленного программирования
nbsp;(*ответ*) представляют собой набор приватных приемов, применимых для решения частных задач
nbsp;имеют хорошую аналитическую базу
nbsp;основаны на классических способах
nbsp;обладают методологическим единством
Способы целочисленного программирования
nbsp;nbsp;метод отсечения lt; построение такое эквивалентной задачи линейного программирования, при которой начальная задачка сводится к ее решению
nbsp;nbsp;комбинаторный метод lt; метод, основанные на направленном переборе вариантов
nbsp;nbsp;способ ветвей и границ lt; огромное количество возможных решений разбивается по определенному правилу на подмножества, каждое из подмножеств также разбивается на подмножества и т.д.
Можно показать, что к соответствующей задачке целочисленного программирования можно свести всякую задачу программирования
nbsp;(*ответ*) выпуклого нелинейного
nbsp;невыпуклого нелинейного
nbsp;динамического
nbsp;стохастического

Задать свой вопрос

---