Способы решения задач, в которых мотивированная функция и/либо функции, определяющие область

Методы решения задач, в которых целевая функция и/или функции, определяющие область вероятных конфигураций переменных (ограничения и граничные условия), зависят от характеристик, нарекают
(*ответ*) параметрическим программированием
nbsp;параметрическим моделированием
nbsp;стохастическим программированием
nbsp;нелинейным программированием
Способы решения задач, в которых целевая функция отношение 2-ух линейных функций, а функции, определяющие область вероятных конфигураций переменных, линейны это _ программирование
(*ответ*) дробно-линейное
nbsp;нелинейное
nbsp;стохастическое
nbsp;параметрическое
На каждом шаге необходимо так распределять ресурс, чтоб, начиная с этого этапа и до конца процесса рассредотачивания, доход был наибольшим это принцип оптимальности
(*ответ*) Беллмана
nbsp;Франка - Вульфа
nbsp;ЭрроуГурвица
nbsp;Лагранжа
Наиболее используемый из особых методов решения транспортной задачи способ
(*ответ*) потенциалов
nbsp;ветвей и границ
nbsp;сплошного перебора
nbsp;фильтрующего ограничения
Область возможных решений задачки целочисленного программирования -
(*ответ*) целочисленный многогранник
nbsp;целочисленный отрезок
nbsp;точка
nbsp;ровная
1-ая стадия разработки любой модели оптимизации это
(*ответ*) постановка (формулировка) задачки
nbsp;разработка математической модели изучаемой системы
nbsp;проверка данной модели и решения
nbsp;уточнение решения на практике
Переменные величины, которые принимают только целые значения, называются
(*ответ*) дискретными
nbsp;постоянными
nbsp;линейными
nbsp;нелинейными
Переменные, которые могут принимать только одно из 2-ух значений: или 0, или 1, называют
(*ответ*) булевыми
nbsp;постоянными
nbsp;случайными
nbsp;детерминированными
Предпочтительность стратегии деяний, у которой достигается очень нужный итог при более неблагоприятном развитии событий, предполагает оценка
(*ответ*) максимин
nbsp;минимакс
nbsp;минимин
nbsp;максимакс
При М-постановке задачки стохастического программирования задачка сводится к оптимизации детерминированной мотивированной функции, а случайные величины заменяются
(*ответ*) математическим ожиданием
nbsp;дисперсией
nbsp;вероятностью
nbsp;среднеквадратическим отклонением
При выборе решения в виде компромисса, учитывающего возможность как наихудшего, так и лучшего поведения природы, придерживаются аспекта
(*ответ*) пессимизмаоптимизма Гурвица
nbsp;основанного на знаменитых вероятностных состояниях природы
nbsp;максиминного Вальда
nbsp;минимаксного риска Сэвиджа
Простой подкласс задач живо развивающейся в настоящее время области проблем последовательных решений с многозначным выбором, включающий в себя такие аспекты, как динамическое программирование и поочередные тесты, образуют задачки
(*ответ*) о правилах остановки
nbsp;рассредотачивания ресурсов
nbsp;о назначениях
nbsp;коммивояжера