Верны ли утверждения? Функции f1 (t), f2 (t), . . .

Верны ли утверждения? Функции f1 (t), f2 (t), . . . , fn(t), учитывающие вклад следующих шагов в общий эффект, именуются
nbsp;(*ответ*) функциями Беллмана
nbsp;функциями цели
nbsp;аспектами
nbsp;функциями рассредотачивания
Вероятность nbsp;того, что элемент откажет (выйдет из строя) в течение медли nbsp;именуется.
nbsp;(*ответ*) ненадежностью элемента
nbsp;отказоустойчивостью элемента
nbsp;надежностью элемента
nbsp;неработоспособностью элемента
Возможность того, что данный элемент в данных критериях будет работать безотказно в течение времени nbsp;именуется
nbsp;(*ответ*) надежностью элемента(в узком смысле слова)
nbsp;надежностью элемента
nbsp;отказоустойчивостью элемента
nbsp;работоспособностью элемента
Появляется вопрос: а нельзя ли составить и решить уравнения конкретно для интересующих нас средних характеристик, избегая вероятности состояний?
nbsp;(*ответ*) можно иногда точно, иногда приближенно, с некой погрешностью
nbsp;можно ранжированием критериев оптимальности
nbsp;можно и всегда точно
nbsp;можно только приближенно, с некой погрешностью
Динамическое планирование управляется принципом:
nbsp;(*ответ*) управление на каждом шаге надо избирать с учетом его последствий в будущем, а не из тесных сиюминутных интересов 1-го шага (момента)
nbsp;управление на каждом шаге надобно избирать с учетом прошедшего, используя оплошности на прошлых шагах
nbsp;выбор рационального управления на каждом шаге
nbsp;управление на каждом шаге надо избирать с учетом ошибок прошлого и его последствий в будущем
Динамическое планирование это планирование
nbsp;(*ответ*) предусмотрительное, с учетом будущего
nbsp;близорукое, когда руководствуются принципом только бы на данный момент было превосходно, а там что будет
nbsp;предусмотрительное, без учета грядущего
nbsp;дальновидное, с учетом прошедшего
Динамическое программирование в неких источниках нарекают
nbsp;(*ответ*) многоэтапным программированием
nbsp;программированием для решения задач планирования вещественных ресурсов производства
nbsp;программированием для решения бухгалтерских задач
nbsp;программированием для выработки прогноза на будущее
Динамическое программирование употребляет идею
nbsp;(*ответ*) пошаговой оптимизации
nbsp;планомерного нрава процесса
nbsp;организации быстрейшего спуска
nbsp;рационального планирования
Динамическое программирование представляет собой:
nbsp;(*ответ*) математический метод, разработанный для действенного решения некого класса задач математического программирования. Этот класс характеризуется возможностью природного (а время от времени и искусственного) разбиения всей операции на ряд взаимосвязанных шагов
nbsp;модель расчета плана роста размеров производства
nbsp;модель исследования для принятия решения о разделении труда
nbsp;модель расчета численности работающих
Динамическое программирование нередко помогает решить задачку, где.
nbsp;(*ответ*) переборный метод востребовал бы очень много медли
nbsp;необходимо отыскать лучший вариант плана производства
nbsp;переборный алгоритм просит высокую точность вычислений
nbsp;необходимо составить лучший прогноз плана производства
Динамическое программирование это
nbsp;(*ответ*) поэтапное планирование многошагового процесса
nbsp;планирование на перспективу
nbsp;прогнозирование процесса
nbsp;расчет плановых показателей
Дифференциальные уравнения для средних численностей состояний, составленные по мнемоническому правилу, в которых безызвестными функциями являются средние численности cостояний, мы будем называть
nbsp;(*ответ*) уравнениями надежности
nbsp;уравнениями средних
nbsp;уравнениями скользящего среднего
nbsp;уравнениями динамики средних