Требования к факторам, включаемым в модель линейной множественной регрессии
nbsp; nbsp;

Требования к факторам, включаемым в модель линейной множественной регрессии
nbsp; nbsp; Число причин обязано быть в 6 раз меньше объема совокупности
nbsp; nbsp; Причины обязаны представлять временные ряды
nbsp; nbsp; Факторы обязаны иметь схожую размерность
nbsp; nbsp; Меж факторами не должно быть высокой корреляции
Ответ: а,d

Верные утверждения относительно мультиколлинеарности причин
nbsp; nbsp; В модель линейной множественной регрессии рекомендуется включать мультиколлинеарные причины
nbsp; nbsp; Мультиколлинеарность причин приводит к понижению надежности оценок параметров уравнения регрессии
nbsp; nbsp; Мультиколинеарность факторов проявляется в наличии парных коэффициентов межфакторной корреляции со значениями, большенными 0,7
nbsp; nbsp; Мультиколинеарность факторов проявляется в наличии парных коэффициентов межфакторной корреляции со значениями, наименьшими 0,3
Ответ: b,c

Верные утверждения о включении в уравнение линейной множественной регрессии факторов
nbsp; nbsp; Включение фактора в модель приводит к приметному возрастанию коэффициента множественной детерминации
nbsp; nbsp; Коэффициент парной корреляции для фактора и действенной переменной меньше 0,3
nbsp; nbsp; Значение t-критерия Стьюдента для коэффициента регрессии при факторе меньше табличного значения
nbsp; nbsp; Фактор обязан разъяснять поведение изучаемого показателя сообразно принятым положениям экономической теории
Ответ: a,d

При построении модели множественной регрессии способом пошагового включения переменных на первом этапе рассматривается модель с
nbsp; nbsp; Одной поясняющей переменной, которая имеет с зависимой переменной меньший коэффициент корреляции
nbsp; nbsp; Одной объясняющей переменной, которая имеет с зависимой переменной наибольший коэффициент корреляции
nbsp; nbsp; Несколькими разъясняющими переменными, которые имеют с зависимой переменной коэффициенты корреляции по модулю больше 0,5
nbsp; nbsp; Полным перечнем разъясняющих переменных
Ответ: b

nbsp; nbsp; Характеристики при факторах в линейной множественной регрессии
nbsp;y ?=a+b_1 x_1+b_2 x_2+?+b_p x_p описывают
nbsp; nbsp; Долю дисперсии результативной переменной, объясненную регрессией в его общей дисперсии
nbsp; nbsp; Тесноту связи меж действенной переменной и подходящим фактором, при устранении влияния иных причин, включенных в модель
nbsp; nbsp; Среднее изменение действенной переменной с конфигурацией соответствующего фактора на единицу, при постоянном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне
nbsp; nbsp; На сколько процентов в среднем меняется действенная переменная с конфигурацией соответствующего фактора на 1%
Ответ: с