2. Фиктивная переменная взаимодействия фиктивная переменная, предназначенная для
установления воздействия

2. Фиктивная переменная взаимодействия фиктивная переменная, предназначенная для
установления воздействия на регрессию __________событий:
1 (*ответ к тесту*) nbsp;одновременного наступления нескольких самостоятельных
2) степени связи возможных
3) наступления 1-го из нескольких взаимосвязанных
4) пришествия одного из нескольких независимых
5) повторяющихся
3. Если две переменные самостоятельны, то их теоретическая ковариация одинакова:
1) ?
2 (*ответ к тесту*) nbsp;0
3) 2
4) 1
5) -1
4. В вторегрессионной схеме первого порядка зависимость меж последовательными случайными членами описывается формулой u k+1 = ________, где а ? константа, ? k+1 новый случайный член:
1) ?1 +1 + k k ?u ?
2 (*ответ к тесту*) nbsp;+1 + k k ?u ?
3) +1 + k k u ??
4) k +1 ??
5) +1 ? k k ?u ?
5. Для того, чтоб установить воздействие какого-или действия на коэффициент линейной
регрессии при нефиктивной переменной, в модель включают:
1) фиктивную переменную взаимодействия
2) лаговую переменную
3) лишнюю переменную
4 (*ответ к тесту*) nbsp;фиктивную переменную для коэффициента наклона
5) циклическую
6. Наиболее частая причина положительной автокорреляции содержится в неизменной направленности воздействия _____________ переменных:
1 (*ответ к тесту*) nbsp;не включенных в уравнение
2) излишних
3) сезонных
4) фиктивных
5) повторяющихся
7. Недалёко к полосы регрессии находится наблюдение, для которого теоретическое рассредотачивание случайного члена имеет:
1) асимметрию, одинаковую 0
2) нулевое среднее значение
3) огромное стандартное отклонение
4 (*ответ к тесту*) nbsp;маленькое стандартное отклонение
5) наивеличайшее среднее значение
9. Если самостоятельные переменные имеют ясно выраженный временной тренд, то они оказываются:
1) имеющими огромное влияние:
2) малозначимыми
3 (*ответ к тесту*) nbsp;узко коррелированными
4) слабо коррелированными
5) некоррелированными