Переходный процесс в теории регулирования - это
nbsp;(*ответ*) процесс возвращения

Переходный процесс в теории регулирования - это
nbsp;(*ответ*) процесс возвращения системы к начальному состоянию, после окончания деянья возмущения
nbsp;переходы системы из 1-го состояния в иное под деянием случайных факторов
nbsp;процесс раздвоения фазовой линии движения
nbsp;процесс перехода системы в новое высококачественное состояние
Постановка задачи оптимизации предполагает наличие
nbsp;(*ответ*) объекта оптимизации и цели оптимизации
nbsp;системы оптимальных процедур
nbsp;оптимизирующей процедуры
nbsp;способа расчета аспекта оптимизации
Прагматические аспекты оптимизации - это
nbsp;(*ответ*) выработанные практикой количественные свойства оптимальности некоторой системы
nbsp;аспекты, получаемые на базе решения уравнения Эйлера
nbsp;критерии, полученные на основе математических расчетов
nbsp;специальные аспекты, применяемые при расчетах строительных конструкций
Образцом критерия среднего квадрата ошибки является
nbsp;(*ответ*) величина дисперсии разности опорного и выходного сигналов системы
nbsp;коэффициент корреляции между опорным и выходным сигналами
nbsp;величина выходного сигнала системы
nbsp;величина дисперсии выходного сигнала
Образцом функционала может является
nbsp;(*ответ*) определенный интеграл от функции
nbsp;огромное количество
nbsp;дифференциал
nbsp;вариация
Образцом функционала может являться
nbsp;(*ответ*) сравнение каждой функции ее наибольшего значения на отрезке
nbsp;дифференциал функции
nbsp;вариация функции
nbsp;алгебраическое уравнение
Принцип Гамильтона в традиционной механике формулируется так
nbsp;(*ответ*) система движется между 2-мя точками в фазовом пространстве по таковой траектории, для которой некий интегральный функционал, нарекаемый действием, обращается в минимум
nbsp;система движется меж 2-мя точками в фазовом пространстве по таковой траектории, для которой некий интегральный функционал, называемый деянием, бережёт неизменное значение
nbsp;система движется меж 2-мя точками в фазовом пространстве так, чтоб время движения было наименьшим
nbsp;система движется меж 2-мя точками в фазовом пространстве по кратчайшей траектории
Принцип Гамильтона в механике формулируется последующим образом: фазовая траектория системы
nbsp;(*ответ*) является экстремалью функционала
nbsp;ограничена
nbsp;носит колебательный нрав
nbsp;замкнута
Принцип оптимальности Беллмана можно сконструировать так:
nbsp;(*ответ*) лучшая линия движения состоит из долей-траекторий, любая из которых оптимизируется своим функционалом для подходящей окончательной и начальной точки
nbsp;лучшая траектория является единичной траекторией, оптимизируемой подходящим функционалом
nbsp;лучшая траектория состоит из долей-траекторий, исходная и окончательная из которых оптимизируется своим функционалом для подходящей окончательной и начальной точки
nbsp;оптимальная траектория состоит из долей-траекторий, любая из которых не является хорошей
Принцип оптимальности Беллмана является основой программирования
nbsp;(*ответ*) динамического
nbsp;логического
nbsp;сепарабельного
nbsp;линейного
Принцип оптимальности динамического программирования утверждает, что
nbsp;(*ответ*) если вся линия движения оптимальна, то последний участок тоже оптимален
nbsp;если оптимальны 1-й и 2-й участки, то вся линия движения оптимальна
nbsp;на хорошей линии движения оптимальны 1-й и заключительный участки
nbsp;на оптимальной линии движения все участки оптимальны
Принцип оптимальности справедлив для процессов управления
nbsp;(*ответ*) дискретных, и постоянных
nbsp;только постоянных
nbsp;только стохастических
nbsp;только дискретных