Случайная величина X распределена нормально с параметрами 0,1 - (N[0,1]). Для

Случайная величина X распределена нормально с параметрами 0,1 - (N[0,1]). Для нее вероятность попасть вовнутрь промежутка [-3,3] одинакова
nbsp;(*ответ*) 0,9973
nbsp;0,8
nbsp;0,68
nbsp;0,95
Случайная величина X распределена нормально с параметрами 3,2 - (N[3,2]). Для нее возможность попасть внутрь промежутка [-1,7] одинакова
nbsp;(*ответ*) 0,9544
nbsp;0,97
nbsp;0,68
nbsp;0,9973
Случайная величина X распределена нормально с параметрами 3,2 - (N[3,2]). Случайная величина Y=(X-3)/2. Ее математическое ожидание, дисперсия и тип рассредотачивания
nbsp;(*ответ*) MY = 0; DY = 1, распределение обычное
nbsp;MY = 0; DY = 1, тип рассредотачивания безызвестен
nbsp;MY = 0; DY = 4, тип рассредотачивания неизвестен
nbsp;MY = 3; DY = 4, рассредотачивание обычное
Случайная величина X распределена умеренно на отрезке [0, 1]. Случайная величина Y=X+2 будет иметь
nbsp;(*ответ*) равномерное распределение на отрезке [2,3]
nbsp;равномерное рассредотачивание на отрезке [-2; -1]
nbsp;Y теснее не будет иметь равномерное рассредотачивание
nbsp;равномерное рассредотачивание на отрезке [0,3]
Случайная величина распределена нормально с параметрами 3,2 (N[3,2]). Ее математическое ожидание и дисперсия равна
nbsp;(*ответ*) MX = 3; DX = 4
nbsp;MX = 3; DX = 1
nbsp;MX = 9; DX = 2
nbsp;MX = 0; DX = 2
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 2]. Ее математическое ожидание равно
nbsp;(*ответ*) 1
nbsp;0,5
nbsp;2
nbsp;0
Случайная величина распределена умеренно на отрезке [0, 4]. Возможность попасть в интервал [1,3] одинакова
nbsp;(*ответ*) 0,5
nbsp;0,4
nbsp;0,75
nbsp;0,25
Случайная величина распределена умеренно на отрезке [0, 5]. P1 - возможность, что нечаянно брошенная точка попадет на отрезок [0,1]. P2 - вероятность, что нечаянно брошенная точка попадет на отрезок [3,4]. Тогда можно утверждать, что
nbsp;(*ответ*) P1 = P2
nbsp;P2 в три раза больше P1
nbsp;P2 gt; P1
nbsp;P1 gt; P2
Зажиточной, но смещенной точечной оценкой параметра является
nbsp;(*ответ*) эмпирическая дисперсия S2
nbsp;эмпирический коэффициент корреляции rxy
nbsp;эмпирическое среднее
nbsp;исправленная эмпирическая дисперсия s2
Формула D(-X)=D(X)
nbsp;(*ответ*) верна
nbsp;не верна
nbsp;верна только для отрицательных случайных величин
nbsp;верна только для положительных случайных величин Х
Значение построенной по таблице кумуляты в точке 170 и медиана одинаковы
ростnbsp; nbsp; 154-158nbsp; nbsp; 158-162nbsp; nbsp; 162-166nbsp; nbsp; 166-170nbsp; nbsp; 170-174nbsp; nbsp; 174-178nbsp; nbsp; 178-182
число студентовnbsp; nbsp; 15nbsp; nbsp; 10nbsp; nbsp; 25nbsp; nbsp; 30nbsp; nbsp; 10nbsp; nbsp; 8nbsp; nbsp; 2
nbsp;(*ответ*) 0,8; 166
nbsp;0,5; 166
nbsp;0,9; 170
nbsp;0,75; 170