Выбор коэффициентов корреляций зависит от _ измерения переменных
(*ответ*) шкал
nbsp;уровней

Выбор коэффициентов корреляций зависит от _ измерения переменных
(*ответ*) шкал
nbsp;уровней
nbsp;стандартной ошибки
nbsp;критерий
Выпрямляемая кривая разбивается на отдельные отрезки, в которых исполняется линейное выравнивание, и которые перекрывают друг друга при способе выравнивания рядов quot; _ средняяquot;
(*ответ*) скользящая
nbsp;парящая
nbsp;падающая
nbsp;уравнивающая
Выступает показателем крутости изменений функции (угла наклона выравнивающей прямой к оси абсцисс) коэффициент
(*ответ*) регрессии
nbsp;сопряженности
nbsp;дисперсии
nbsp;контингенции
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то говорят, что корреляция
(*ответ*) статистически значима
nbsp;отсутствует
nbsp;не значима
nbsp;высочайшая
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то корреляция
(*ответ*) является статистически значимой
nbsp;не является статистически значимой
nbsp;однородна
nbsp;высокая
Если два лица выбираются случайно из группы n лиц, то разность меж вероятностью того, что они будут иметь однообразный порядок как по Х, так и по У, и вероятностью того, что у них будет наблюдаться различие в порядках по Х и У, одинакова величине
(*ответ*) t - Кендала
nbsp;С - Пирсона
nbsp;d - Сомерса
nbsp;Q - Юла
Если коэффициент корреляции равен _, то связь меж признаками однозначна, по типу прямопропорциональной зависимости
(*ответ*) единице
nbsp;нулю
nbsp;минус единице
nbsp;дисперсии
Если коэффициент корреляции равен _, то связь меж признаками является многофункциональной, по типу обратной пропорциональности
(*ответ*) минус единице
nbsp;нулю
nbsp;стандартному отклонению
nbsp;дисперсии
Если коэффициент корреляции равен нулю, то связь меж сравниваемыми признаками
(*ответ*) отсутствует
nbsp;ровная
nbsp;оборотная
nbsp;пропорциональная
Если обе переменные измеряются в шкалах _, то в качестве меры связи употребляется коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs)
(*ответ*) порядка
nbsp;названий
nbsp;промежутков
nbsp;отношений
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи употребляется коэффициент ранговой корреляции
(*ответ*) Спирмена
nbsp;Пирсона
nbsp;Кендала
nbsp;Сомерса

Задать свой вопрос

---