Графическое изображение наблюдений на декартовой плоскости координат величается полем
(*ответ*)

Графическое изображение наблюдений на декартовой плоскости координат величается полем
(*ответ*) корреляции
nbsp;регрессии
nbsp;случайных воздействий
nbsp;автокорреляции
Для модели зависимости среднедушевого (в расчете на 1-го человека) месячного заработка народонаселения (руб.) от объема производства (млн руб.) получено уравнение nbsp;. При изменении объема производства на 1 млн руб. доход в среднем поменяется на
(*ответ*) 0,003 млн руб.
nbsp;0,003 руб.
nbsp;1200 руб.
nbsp;1200 млн руб.
Для нелинейных уравнений способ меньших квадратов применяется к
(*ответ*) перевоплощенным линеаризованным уравнениям
nbsp;непреобразованным линейным уравнениям
nbsp;обратным уравнениям
nbsp;нелинейным уравнениям
Для существенного параметра расчетное значение аспекта Стьюдента
(*ответ*) больше табличного значения критерия
nbsp;не больше табличного значения аспекта
nbsp;меньше табличного значения аспекта
nbsp;равно нулю
Для уравнения у = nbsp;значение коэффициента корреляции составило 2. Как следует
(*ответ*) значение коэффициента корреляции рассчитано с ошибкой
nbsp;теснота связи в 2 раза посильнее, чем для многофункциональной связи
nbsp;связь многофункциональная
nbsp;при увеличении фактора на единицу значение результата увеличивается в 2 раза
Для уравнения зависимости выручки от величины обратных средств получено значение коэффициента детерминации, одинаковое 0,7. Следовательно, _% дисперсии обусловлено случайными факторами
(*ответ*) 30
nbsp;100
nbsp;70
nbsp;0
Для уравнения регрессии nbsp;спецификацией модели является
(*ответ*) линейное уравнение множественной регрессии
nbsp;полиномиальное уравнение парной регрессии
nbsp;линейное уравнение обычной регрессии
nbsp;полиномиальное уравнение множественной регрессии
Добавление незначимой переменной в уравнение множественной регрессии является ошибкой
(*ответ*) спецификации
nbsp;верификации
nbsp;параметризации
nbsp;идентификации
Если доверительный интервал для параметра проходит через точку ноль, следовательно
(*ответ*) параметр является несущественным
nbsp;значение параметра может принимать как отрицательные, так и положительные значения
nbsp;параметр является значимым
nbsp;параметр признается статистически значимым
Если значение индекса корреляции для нелинейного уравнения регрессии устремляется к 1, как следует
(*ответ*) нелинейная связь довольно тесная
nbsp;нелинейная связь отсутствует
nbsp;линейная связь довольно узкая
nbsp;нелинейная связь недостаточно тесная
Если коэффициент регрессии является несущественным, то его значения приравниваются к
(*ответ*) нулю и подходящий фактор не врубается в модель
nbsp;табличному значению и подходящий фактор не врубается в модель
nbsp;единице и не оказывает влияние на результат
nbsp;нулю и подходящий фактор врубается в модель
Если предпосылки способа наименьших квадратов нарушены, то
(*ответ*) оценки параметров могут не обладать качествами эффективности, состоятельности и несмещенности
nbsp;приобретенное уравнение статистически незначимо
nbsp;коэффициент регрессии является несущественным
nbsp;коэффициент корреляции является несущественным
Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то догадка о статистической незначимости уравнения
(*ответ*) принимается
nbsp;отвергается
nbsp;несущественна
nbsp;незначима