Для проверки догадки о значимости всей регрессии применяется:
(*ответ*) тест Фишера

Для проверки догадки о значимости всей регрессии применяется:
(*ответ*) тест Фишера
nbsp;тест Стьюдента
nbsp;теорема Паусса-Маркова
nbsp;логарифмирование
Для проверки нулевой гипотезы H0: b= b0 применяется тест
(*ответ*) Стьюдента
nbsp;Гаусса Маркова
nbsp;Фишера
nbsp;Зарембки
Для статистически означаемого (существенного) параметра расчетное значение аспекта Стьюдента
(*ответ*) больше табличного значения аспекта
nbsp;меньше табличного значения аспекта
nbsp;не больше табличного значения аспекта Стьюдента
nbsp;одинаково нулю
Для уравнения регрессии у=3х 2 прогнозное значение зависимой переменной, если поясняющая переменная равна 4, - это
(*ответ*) 10
nbsp;12
nbsp;2
nbsp;0
Для уравнения регрессии у=4+2х и наблюденных данных х=4, у=14 остаток в наблюдении равен
(*ответ*) 2
nbsp;6
nbsp;1
nbsp;12
Для функции y = 4x0,2 , упругость одинакова
(*ответ*) 0,2
nbsp;4
nbsp;0,8
nbsp;1
Доверительный интервал в 99% _ интервал в 95%
(*ответ*) обширнее, чем
nbsp;теснее, чем
nbsp;таковой же как
nbsp;не обширнее, чем
Доверительный интервал описывает интервал значений _, куда с данной вероятностью попадает истинное значение параметра.
(*ответ*) параметра
nbsp;результата
nbsp;фактора
nbsp;коэффициента корреляции
Толика объясненной дисперсии зависимой переменной в общей выборочной дисперсии y выражается коэффициентом
(*ответ*) детерминации
nbsp;корреляции
nbsp;вариации
nbsp;регрессии
Толика числа исходов, благоприятствующих данному событию, в общем числе равновероятных исходов именуется _этого действия
(*ответ*) вероятностью
nbsp;математическим ожиданием
nbsp;дисперсией
nbsp;случайностью
Если F-статистика Фишера превзойдет критичное значение Fкрит, то регрессия считается
(*ответ*) значимой
nbsp;незначимой
nbsp;линейной
nbsp;нелинейной
Если все наблюдения лежат на линии регрессии, то коэффициент детерминации R2 для модели парной регрессии равен
(*ответ*) единице
nbsp;нулю
nbsp;1/2
nbsp;2

Задать свой вопрос

---