Ознакомьтесь с таблицей и установите соответствие меж обозначением переменной и ее

Ознакомьтесь с таблицей и установите соответствие меж обозначением переменной и ее названием в модели парной линейной регрессии у = а + bx + u
nbsp;y lt; зависимая переменная
nbsp;x lt; разъясняющая переменная
nbsp;u lt; случайный член
Ознакомьтесь с таблицей и установите соответствие меж переменными и их определением
nbsp;излишняя lt; разъясняющая переменная, включенная в модель множественной регрессии, в то время как по экономическим причинам ее присутствие в модели не необходимо
nbsp;отсутствующая lt; нужная по экономическим причинам объясняющая переменная, отсутствующая в модели
nbsp;фиктивная lt; объясняющая переменная, принимающая в каждом наблюдении только два значения: 1 - да либо 0 -нет
nbsp;замещающая lt; разъясняющая переменная, применяемая в регрессии заместо трудноизмеримой, по главной переменной
Ознакомьтесь с таблицей и установите соответствия меж качествами оценок и их признаками
nbsp;несмещенная оценка lt; математическое ожидание оценки совпадает с численным значением параметра
nbsp;эффективная оценка lt; оценка имеет меньшую дисперсию их всех оценок
nbsp;зажиточная оценка lt; смещение и дисперсия стремятся к 0 при увеличении объема подборки
Основанный на медиане аспект серий дозволяет
(*ответ*) выявить неслучайную сочиняющую
nbsp;определить выборочное среднее
nbsp;найти удачливость прогноза
nbsp;найти доверительный интервал предвещания
Остатки значений log y _остатков значений y
(*ответ*) веско меньше
nbsp;значительно больше
nbsp;несколько меньше
nbsp;несколько больше
Остаток в наблюдении для уравнения регрессии у=4+2х и наблюденных данных х=4, у=14 равен
(*ответ*) 2
nbsp;6
nbsp;1
nbsp;12
Отличие однобокого теста от двухстороннего заключается в том, что он имеет только
(*ответ*) одно критичное значение
nbsp;один параметр
nbsp;одну оценку
nbsp;одно распределение
Отношение условного изменения y к величине _ описывает эластичность y по x
(*ответ*) условного конфигурации x
nbsp;безусловного изменения х
nbsp;безусловного изменения у
nbsp;относительного изменения параметра
Отношение числа исходов, благодетельствующих данному событию, к общему числу равновероятных исходов величается _этого события
(*ответ*) вероятностью
nbsp;математическим ожиданием
nbsp;дисперсией
nbsp;случайностью
Оценка параметра находится _доверительного интервала
(*ответ*) в центре
nbsp;на границе
nbsp;вне
nbsp;снутри
Оценка характеристик в лаговой структуре Кровать делается
(*ответ*) решетчатым способом
nbsp;способом меньших квадратов
nbsp;способом максимального правдоподобия
nbsp;взвешенным способом
Оценки коэффициентов регрессии при автокорреляции становятся
(*ответ*) неэффективными
nbsp;смещенными
nbsp;одинаковыми нулю
nbsp;неопределенными