При коэффициенте корреляции Пирсона одинаковом 0 вероятно наличие зависимостей _ типа

При коэффициенте корреляции Пирсона одинаковом 0 возможно наличие зависимостей _ типа
(*ответ*) нелинейного
nbsp;связанного
nbsp;дихотомического
nbsp;линейного
При сопоставлении 2-ух переменных величин часто подразумевают, что одна из них является _, другая - функцией
(*ответ*) доводом
nbsp;показателем
nbsp;признаком
nbsp;категорией
При сравнении 2-ух переменных величин часто предполагают, что одна из их является аргументом, иная
(*ответ*) функцией
nbsp;корреляцией
nbsp;отношением
nbsp;признаком
Приближенное аналитическое (формульное) выражение регрессии по ряду пар значений Х и У, приобретенных в эксперименте, - это
(*ответ*) аппроксимация простой регрессии
nbsp;скользящая средняя
nbsp;конвергенция
nbsp;сопряжённость
Приближенное аналитическое выражение регрессии по ряду пар значений Х и Y, приобретенных в эксперименте, - это _ простой регрессии
(*ответ*) аппроксимация
nbsp;сублимация
nbsp;конвергенция
nbsp;проекция
Приемы, предваряющие конкретное вычисление коэффициента корреляции, и выявляющие общую направленность разглядываемой связи 2-ух признаков, - это
(*ответ*) графические методы анализа
nbsp;высококачественный анализ
nbsp;корреляционное поле
nbsp;сопряжённость
Разность меж фактическим значением У объекта и значением У, которое мы пророчествуем для него, - это
(*ответ*) ошибка оценки
nbsp;регрессия
nbsp;дисперсия
nbsp;стандартное отклонение
Ранговый биссериальный коэффициент корреляции r rb применяется, если
(*ответ*) переменные измерены в различных шкалах
nbsp;обе переменные измеряются в шкалах порядка
nbsp;обе переменные измеряются в шкалах названий
nbsp;обе переменные измеряются в шкалах промежутков и отношений
Всераспространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в окончательном счете основана на вычислении
(*ответ*) общей дисперсии
nbsp;корреляции
nbsp;стандартной оплошности
nbsp;среднеквадратического отклонения
Регрессионный анализ проводится только со шкалами высшего порядка, анализируются _ характеристики
(*ответ*) количественные
nbsp;зависимые
nbsp;качественные
nbsp;любые
Свойство корреляции, которое определяется линейностью либо нелинейностью регрессий М[у/х] = () и М[х/у] = (), - это
(*ответ*) форма
nbsp;теснота
nbsp;направленность
nbsp;направление
Связи меж случайными явлениями вообщем - это
(*ответ*) вероятностные связи
nbsp;динамические закономерности
nbsp;статистические закономерности
nbsp;корреляция

Задать свой вопрос

---