Весовые коэффициенты можно определять разными способами, каждый из которых в конечном

Весовые коэффициенты можно определять разными способами, каждый из которых в окончательном счете сводится к использованию _
nbsp;(*ответ*) экспертных оценок
nbsp;марковских способов принятия решений
nbsp;многокритериальной оптимизации
nbsp;компромиссов
Вычисление ожидаемого дохода за один шаг при k-a стационарной стратегии для всех вероятных состояний системы S является одним из этапов _
nbsp;(*ответ*) способа полного перебора
nbsp;итераций по стратегиям
nbsp;способа компромиссов
nbsp;симплексного способа
Разговаривают, что система достигла установившегося состояния, если поведение марковского процесса не зависит от _
nbsp;(*ответ*) исходного состояния системы
nbsp;случайных факторов
nbsp;от принимаемых решений
nbsp;наружных причин
Если G - огромное количество решений задачи многокритериальной оптимизации, а G* - огромное количество решений обобщенной задачи многокритериальной оптимизации, то _
nbsp;(*ответ*) G ? G*
nbsp;G ? G* = ?
nbsp;G = G*
nbsp;G ? G*
Если в задачке о садовнике имеются три состояния земли, а огромное количество G допустимых решений состоит из пяти частей, то общее число стационарных стратегий, имеющихся в распоряжении садовника, одинаково _
nbsp;(*ответ*) 125
nbsp;15
nbsp;64
nbsp;32
Если в задачке с садовником состояния S1, S2, S3 означают хорошее, удовлетворительное и нехорошее состояние почвы соответственно, а X1 и X2 - решения о внесении и невнесении удобрений, то имеется всего _
nbsp;(*ответ*) 8 стационарных стратегий
nbsp;2 стационарные стратегии
nbsp;3 стационарные стратегии
nbsp;6 стационарных стратегий
Если личико, принимающее решения, может считать, что если после (i -1)-го шага система находится в состоянии Sj, то безотносительно к определенному значению j всегда нужно принимать решение X* ? G, то процесс принятия решений описы-вается _
nbsp;(*ответ*) стационарными стратегиями
nbsp;системой уравнений
nbsp;дискретными переходами
nbsp;марковскими моделями
Если личико, принимающее решения, увлекается величиной ожидаемого дохода при заблаговременно определенной стратегии поведения в случае того либо иного состояния системы, то разговаривают, что процесс принятия решений описывается _
nbsp;(*ответ*) стационарными стратегиями
nbsp;линейным программированием
nbsp;стохастической моделью
nbsp;марковской моделью
Если множество G допустимых решений не пусто, то задача линейного программирования _
nbsp;(*ответ*) может не иметь решений
nbsp;обязана иметь хотя бы одно решение
nbsp;всегда имеет единственное решение
nbsp;никогда не имеет решений
Если некоторое ограничение является _, то подходящий ресурс называют дефицитным ресурсом
nbsp;(*ответ*) активным
nbsp;мягким
nbsp;жестким
nbsp;неактивным
Задачка о минимизации дисбаланса на автоматической полосы может быть сформулирована как задачка _
nbsp;(*ответ*) линейного программирования
nbsp;транспортного типа
nbsp;многокритериальной оптимизации
nbsp;нелинейного программирования
Задачка о составлении пищевого пайка является _
nbsp;(*ответ*) задачей линейного программирования
nbsp;задачей принятия решений в критериях риска
nbsp;задачей многокритериальной оптимизации
nbsp;марковской задачке принятия решений