126. nbsp;Фиктивные переменные это
nbsp;(*ответ к тесту*) две переменные, парный

126. nbsp;Фиктивные переменные это
nbsp;(*ответ к тесту*) две переменные, парный коэффициент корреляции меж которыми равен нулю
- переменные, применяемые для учета в регрессионной модели качественных причин
- переменные, принимающие в модели нулевые значения
- переменные, связанные меж собой линейной многофункциональной зависимостью
- переменные, устремляющиеся к нулевым значениям при безграничном росте подборки
127. nbsp;Формула для вычисления дисперсии случайной величины X
- D(X)=[M(X^2)-M^2(X)]^2
nbsp;(*ответ к тесту*) D(X)=M(X^2)-M^2(X)
- D(X)=M(X^2)-M^2(X^2)
- D(X)=M^2(X)-M(X^2)
- D(X)=M^2(X^2)-M(X^2)
128. nbsp;Формула для расчета коэффициента детерминации
nbsp;(*ответ к тесту*) R2 = 1 Qe/Q = 1 СУММА((Y Yоц.)^2) / СУММА((Y Yср.))^2
- R2 = 1 Qr/Q = 1 СУММА((Yоц. Yср.)^2) / СУММА((Y Yср.))^2
- R2 = Qe/Q = СУММА((Y Yоц.)^2) / СУММА((Y Yср.))^2
- R2 = Qe/Qr = СУММА((Y Yоц.)^2) / СУММА((Yоц. Yср.))^2
nbsp;(*ответ к тесту*) R2 = Qr/Q = СУММА((Yоц. Yср.)^2) / СУММА((Y Yср.))^2
129. nbsp;Формула для расчета коэффициента парной линейной корреляции
- r = ((X*Y)ср. - Xср.*Yср.) / ((X^2)ср. - Xср.^2)
nbsp;(*ответ к тесту*) r = ((X*Y)ср. nbsp;(*ответ к тесту*) Xср.*Yср.) / ((СИГМА(X)*СИГМА(Y))
- r = ((X^2)ср. - Xср.^2) / ((СИГМА(X)*СИГМА(Y))
- r = СУММА(X) / n
- r = СУММА(X^2) / n
130. nbsp;Формула для расчета коэффициента парной линейной регрессии y = a + b*x
- b = ((X*Y)ср. - Xср.*Yср.) / ((X^2)ср. - Xср.^2)
- b = ((X*Y)ср. - Xср.*Yср.) / ((СИГМА(X)*СИГМА(Y))
- b = ((X*Y)ср. - Xср.*Yср.) / (Xср.^2 - (X^2)ср.)
- b = (Xср.*Yср. nbsp;(*ответ к тесту*) (X*Y)ср.) / ((X^2)ср. nbsp;(*ответ к тесту*) Xср.^2)
- b = КОРЕНЬ (((X*Y)ср. - Xср.*Yср.) / ((СИГМА(X)*СИГМА(Y)))