1-ое условие Гаусса Маркова содержится в том, что _ для

Первое условие Гаусса Маркова заключается в том, что _ для хоть какого i
(*ответ*) М(ui) = 0
nbsp;М(ui) = 1
nbsp;s2(ui) = 0
nbsp;s2(ui) = 1
Первый шаг способа Зарембки заключается в вычислении _ наблюденных значений зависимой переменной
(*ответ*) среднего геометрического
nbsp;среднего арифметического
nbsp;математического ожидания
nbsp;дисперсии
По наблюдаемым данным за спросом (y) в зависимости от цены (х) на некой продукт получили оценки: cov(x, y) = 45, var(x) = 81, var(y) = 25, коэффициент корреляции равен _ (ответ дать цифрой)
(*ответ*) 1
По наблюдаемым данным, за изъясняющей переменной х и зависимой переменной y cov(x, y) = 60, var(x) = 225, var(y) = 625, коэффициент корреляции равен
(*ответ*) 0.16
nbsp;1.25
nbsp;0.62
nbsp;0.12.
Показатель выборочной ковариации дозволяет выразить ступень связи меж 2-мя переменными
(*ответ*) единичным числом
nbsp;многофункциональной зависимостью
nbsp;матрицей чисел
nbsp;графиком
Показатель остаточной дисперсии рассчитывается
(*ответ*) на базе отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от ее теоретических (модельных) значений
(*ответ*) для оценки влияния случайных воздействий
nbsp;на базе разности наблюдаемого значения зависимой переменной и ее среднего уровня
nbsp;для оценки воздействия включенных в уравнение факторных переменных
Практическая значимость параметров несмещенности, эффективности и состоятельности оценок характеристик, полученных при подмоги метода меньших квадратов выражается в
(*ответ*) неименьи скопления остатков при большом числе выборочных оцениваний
(*ответ*) возможности перехода от точечного оценивания к интервальному
nbsp;накоплении значений остатков при большенном числе выборочных оцениваний
nbsp;уменьшение точности с повышением объема подборки
Прежположение о том, что неведомый параметр модели принадлежит данному огромному количеству А, называется
(*ответ*) нулевой гипотезой
nbsp;другой догадкой
nbsp;условием Гаусса Маркова
nbsp;условием существования
При анализе связи признаков в эконометрической модели употребляют корреляционное отношение, подсчитанное на базе
(*ответ*) уравнения линейной связи
nbsp;подсчёта частных средних
nbsp;уравнения предполагаемой взаимосвязи
nbsp;аналитической сортировки
При высоком уровне значимости проблема заключается в высоком риске допущения
(*ответ*) ошибки II рода
nbsp;ошибки I рода
nbsp;стандартной оплошности
nbsp;систематической оплошности
При вычислении t-статистики применяется распределение
(*ответ*) Стьюдента
nbsp;Фишера
nbsp;обычное
nbsp;Пуассона
При использовании способа Монте-Карло результаты наблюдения генерируются с подмогою
(*ответ*) датчика случайных чисел
nbsp;решения систем уравнений
nbsp;опросов знатоков
nbsp;анализа зависимостей