Категории контент-анализа - более общие, ключевые понятия, регистрируемые в согласовании с

Категории контент-анализа - наиболее общие, главные понятия, регистрируемые в соответствии с задачами исследования:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Квантификация - перевод в цифровое выражение всей совокупности исследуемых текстов:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Контент-анализ (анализ содержания) - метод исследования, используемый в социологии, социальной психологии для качественно-количественного анализа содержания документов:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Контент-анализ (анализ содержания) - способ исследования, используемый в социологии, социальной психологии для качественно-количественного анализа содержания документов:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Способы анализа документов делятся на две основные группы - классические и формализованные:
(*ответ*) да
nbsp;нет
База контент-анализа - подсчет встречаемости неких компонент в анализируемом информационном массиве, дополняемый выявлением статистических взаимосвязей и анализом структурных связей меж ними:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Сущность способа заключается в систематической и надежной фиксации определенных единиц:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Обычный анализ - адаптация содержания документа к исследовательской задаче, основанная на интуитивном понимании, обобщении содержания и логическом обосновании изготовленных выводов:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Формализованный анализ заключается в том, что исследователь переводит количественные характеристики текстовой информации в смысловые на основе их статистической обработки:
(*ответ*) да
nbsp;нет
В случае проверки нулевой догадки об неимении различий между теоретическим и эмпирическими рассредотачиваниями, а также при проверке нулевой догадки об отсутствии различий меж 2-мя эмпирическими рассредотачиваниями применяется аспект
(*ответ*) хи-квадрат
nbsp;Стьюдента
nbsp;Т - Вилкоксона
nbsp;символов G
Величина, полученная методом извлечения квадратного корня из дисперсии, - это
(*ответ*) стандартное отклонение
nbsp;разброс
nbsp;медиана
nbsp;мода
Величины, вокруг которых группируются другие данные, - это
(*ответ*) меры центральной тенденции
nbsp;ранжированные ряды
nbsp;корреляционные связи
nbsp;вариационные ряды
Возможность отличия нулевой догадки именуется
(*ответ*) уровнем значимости
nbsp;ранжированным рядом
nbsp;вариационным рядом
nbsp;обычным рассредотачиванием
Возможность установить, как однонаправленно меняются значения признака при повторном измерении связанной, однородной подборки, дозволяет критерий
(*ответ*) знаков G
nbsp;F -аспект Фишера
nbsp;Стьюдента
nbsp;Т - Вилкоксона
Все возможное огромное количество значений изучаемого признака - это
(*ответ*) генеральная совокупность (популяция)
nbsp;объем подборки
nbsp;основа подборки
nbsp;подборка (выборочная совокупа)