Если все верхушки графа в главном центральны, то такой граф нарекают

Если все верхушки графа в главном центральны, то таковой граф именуют
(*ответ*) встроенным
nbsp;финитным
nbsp;плоским
nbsp;локальным
Если диаметр графа является конечным, то таковой граф величается
(*ответ*) связным
nbsp;центральным
nbsp;метрическим
nbsp;финитным
Если корреляция меж S и С является полной, ложность связи меж S и С просто найти, если взять С в качестве
(*ответ*) испытательной переменной
nbsp;параметра оптимизации
nbsp;коэффициента детерминации
nbsp;латентной переменной
Если межгрупповая дисперсия одинакова 10, а общая дисперсия равна 40, то коэффициент детерминации равен
(*ответ*) 0,25
nbsp;4
nbsp;0,4
nbsp;0,5
Если пришествие S уменьшает возможность пришествия В, то корреляция между S и В
(*ответ*) отрицательна
nbsp;одинакова -1
nbsp;одинакова 0
nbsp;положительна
Если первичный статистический материал представлен в сгруппированном виде, то при оценке тесноты связи признаков употребляется соотношение меж общей и групповыми
(*ответ*) дисперсиями
nbsp;факторными структурами
nbsp;метриками
nbsp;зависимостями
Если показатель эмпирической корреляции равен 0,25, то коэффициент детерминации равен
(*ответ*) 0, 0625
nbsp;-0,25
nbsp;0,75
nbsp;0,5
Если расстояния от верхушки до других вершин в целом невелики, то ее нарекают
(*ответ*) центральной
nbsp;локальной
nbsp;метрической
nbsp;финитной
Если связь меж признаками линейна, то
(*ответ*) h r
nbsp;h =1
nbsp;hlt; r
nbsp;h gt; r
Если у графа существует самая центральная верхушка, то он именуется
(*ответ*) униполярным
nbsp;экзогенным
nbsp;эндогенным
nbsp;связным
Если факторная дисперсия одинакова 2, а общая дисперсия одинакова 8, то коэффициент множественной корреляции равен
(*ответ*) 0,5
nbsp;0,16
nbsp;0,25
nbsp;0,4
Если целевая функция является скаляром, то задачка оптимизации величается задачей
(*ответ*) математического программирования
nbsp;многомерного шкалирования
nbsp;факторного анализа
nbsp;многокритериальной оптимизации