Предполагаемое изъяснение связи признаков и способностей ее практического использования это

Предполагаемое объяснение связи признаков и способностей ее практического использования это
(*ответ*) высококачественный анализ
nbsp;сопряженность
nbsp;корреляционное поле
nbsp;графический анализ
Предположение о том, что меж генеральными параметрами сопоставляемых выборок отсутствует связь, - это догадка
(*ответ*) нулевая
nbsp;экспериментальная
nbsp;статистическая
nbsp;другая
При сравненьи 2-ух переменных величин нередко подразумевают, что одна из их является доводом, другая
(*ответ*) функцией
nbsp;признаком
nbsp;отношением
nbsp;корреляцией
Приемы, предваряющие конкретное вычисление коэффициента корреляции и выявляющие общую направленность рассматриваемой связи 2-ух признаков, это
(*ответ*) графические способы анализа
nbsp;сопряженность
nbsp;корреляционное поле
nbsp;качественный анализ
Процедура, с поддержкою которой измеряемый объект сравнивается с неким образцом и получает числовое выражение в определенном масштабе либо шкале, - это
(*ответ*) измерение
nbsp;корреляция
nbsp;определение
nbsp;сопоставленье
Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы пророчествуем для него, это
(*ответ*) ошибка оценки
nbsp;стандартное отклонение
nbsp;дисперсия
nbsp;регрессия
Всераспространенная форма коэффициента линейной корреляции сравнивает сами величины признаков и в окончательном счете базирована на вычислении
(*ответ*) совместной дисперсии
nbsp;среднеквадратического отклонения
nbsp;стандартной ошибки
nbsp;корреляции
Связи меж случайными явлениями вообщем это
(*ответ*) вероятностные связи
nbsp;динамические закономерности
nbsp;корреляция
nbsp;статистические закономерности
Связь меж двумя переменными можно выразить графически
(*ответ*) диаграммой рассеивания
nbsp;полигоном частот
nbsp;гистограммой
nbsp;кумулятой
Связь меж признаками однозначна (многофункциональная, нестатистическая) по типу прямопропорциональной зависимости - в этом случае коэффициент корреляции равен
(*ответ*) 1
nbsp;+
nbsp;0
nbsp;-1
Связь между признаками является функциональной, но по типу оборотной пропорциональности - в этом случае коэффициент корреляции равен
(*ответ*) -1
nbsp;
nbsp;0
nbsp;1
Связь меж статистическими разновидностями (подборками) по различным признакам, меж воздействиями каких-или 2-ух причин, формирующих данное статистическое рассредотачивание, - это
(*ответ*) корреляция
nbsp;дисперсия
nbsp;соотношение
nbsp;регрессия

Задать свой вопрос

---