Интересная точка зрения на методологию анализа взаимодействия номинальных признаков представлена в

Занимательная точка зрения на методологию анализа взаимодействия номинальных признаков представлена в работе Анализ социологических данных, творцом которой является
(*ответ*) Ю.Н. Толстова
nbsp;В.А. Ядовитых веществ
nbsp;Г.Г. Татарова
nbsp;Е.М. Бабосов
Исторически сложилось так, что поначалу были разработаны коэффициенты _ связи между признаками (т.е. способы типа признак-признак), а все другие подходы опирались на подходящие теоретические положения
(*ответ*) парной
К мерам глобального нрава для таблицы сопряженности относятся коэффициенты, основанные на величинах
(*ответ*) quot;хи-квадратquot;
(*ответ*) Гудмена-Краскала
nbsp;Пирсона
nbsp;Терстоуна
К особо трудным по технике конструирования относится шкала Терстоуна, один из наиболее знаменитых способов измерения _ аспекта социальной установки респондента, который базируется на согласии либо несогласии респондента с заранее прошкалированными суждениями
(*ответ*) аффективного
Каждый класс математических способов может распадаться на отдельные группы по аналогии с методами анализа таблиц
(*ответ*) сопряженности
Как сама процедура разбиения на группы, так и результат разбиения называется
(*ответ*) систематизацией
nbsp;верификацией
nbsp;социализацией
nbsp;дифференциацией
Класс способов это способы, применяющиеся для решения приблизительно схожих задач и опирающиеся на примерно одинаковые _ модели
(*ответ*) математические
Классификационные признаки имеют _ уровень измерения
(*ответ*) метрический
Корреляционные связи могут быть описаны с поддержкою
(*ответ*) многофункциональных
Коэффициент _ это доля среднеквадратического отклонения в процентах, приходящаяся на единицу средней
(*ответ*) разновидности
Коэффициент Л. Гудмена и Е. Краскала владеет последующими свойствами
(*ответ*) воспринимает значение от нуля до единицы
(*ответ*) равен нулю, если структура рассредотачивания по строкам одинакова и такая, как структура распределения маргинальных (по столбцам) частот
(*ответ*) равен единице, если будущая профессия студента вполне детерминирует его удовлетворенность учебой
nbsp;равен единице, если структура рассредотачивания по строчкам одинакова и такая, как структура рассредотачивания маргинальных (по столбцам) частот
nbsp;равен нулю, если будущая профессия студента вполне детерминирует его удовлетворенность учебой
Коэффициенты, которые служат мерой улучшения свойства прогноза 1-го признака за счет получения сведений о значении иного признака, называются коэффициентами
(*ответ*) опирающимися на модель прогноза
nbsp;разновидности
nbsp;ранговыми
nbsp;сопряженности
Коэффициенты, которые служат мерой улучшения свойства прогноза 1-го признака за счет получения сведений о значении другого признака, называются коэффициентами, опирающимися на _ прогноза
(*ответ*) модель
Коэффициенты, дозволяющие в целом найти ступень отличия условных распределений от бесспорных, введены в научный оборот
(*ответ*) Л. Гудменом
(*ответ*) Е. Краскалом
nbsp;Р. Сомерсом
nbsp;Л. Гуттманом
Кривая, описывающая общую тенденцию конфигурации признака, величается
(*ответ*) трендом
nbsp;кумулятой
nbsp;медианой
nbsp;гистограммой