Корреляционные исследования проводятся для проверки гипотез _.
nbsp;(*ответ*) о связи между

Корреляционные исследования проводятся для проверки гипотез _.
nbsp;(*ответ*) о связи между переменными
nbsp;об общих причинных факторах, лежащих в основе множественных характеристик одних и тех же базовых процессов
nbsp;о ненаблюдаемых связях меж латентными переменными
nbsp;о возможности понижения размерности данных
Корреляция представляет собой меру зависимости переменных, значения которой могут находиться в диапазоне
nbsp;(*ответ*) от 1 до + 1
nbsp;от 1 до 0
nbsp;от 1 до
nbsp;от 0 до + 1
Коэффициент детерминации r2 = 0,48 свидетельствует о том, что _
nbsp;(*ответ*) 48% изменений двух признаков объясняются их совместным рассредотачиванием (взаимовлиянием)
nbsp;сила связи 2-ух признаков средняя
nbsp;направление связи двух признаков положительное
nbsp;связь 2-ух признаков по форме недалёка к линейной
Коэффициенты тесноты связи, основанные на аспекты хи-квадрат, могут принимать значения в промежутке _
nbsp;(*ответ*) от 0 до + 1
nbsp;от 0 до +
nbsp;от 1 до 0
nbsp;от + 1 до 1
Меж признаками в утверждении Больше всего людей в США утопает в регионах с высочайшим уровнем продаж мороженого находится _
nbsp;(*ответ*) связь между 2-мя следствиями, имеющими общую причину
nbsp;причинно-следственная связь
nbsp;связь признаков, каждый из которых и причина и следствие
nbsp;неправильная связь
Между признаками в утверждении выявлена очень высочайшая положительная корреляция между ущербом, который нанес пожар, и количеством пожарных, участвовавших в ликвидации пожара обнаруживается _
nbsp;(*ответ*) связь меж 2-мя следствиями, имеющими общую причину
nbsp;причинно-следственная связь
nbsp;связь признаков, каждый из которых и причина и следствие
nbsp;ложная связь
Наиболее сильная связь при последующем значении корреляции
nbsp;(*ответ*) + 1,04
nbsp;- 0,67
nbsp;+ 0,81
nbsp;- 0,86
Наиболее слабенькая связь при следующем значении корреляции
nbsp;(*ответ*) - 0,34
nbsp;- 0,59
nbsp;+ 0,38
nbsp;+ 0,75
Непараметрические аспекты обычно требуют _ объемов подборки, чтоб сравняться по статистической мощности с параметрическими критериями
nbsp;(*ответ*) огромных
nbsp;меньших
nbsp;схожих
nbsp;различных
Непараметрические методы это способы, в которых употребляются последующие методы вычисления
nbsp;(*ответ*) ранжирование
nbsp;мода, медиана
nbsp;среднее арифметическое, дисперсия
nbsp;закономерности обычного рассредотачивания
Непараметрические статистические критерии подходят для признаков, измеренных в _ шкалах
nbsp;(*ответ*) номинальной и/или порядковой
nbsp;интервальной и номинальной
nbsp;шкале отношений и порядковой
nbsp;интервальной и шкале отношений
Одним из свойств коэффициента регрессии является то, что он _
nbsp;(*ответ*) не может быть равен нулю
nbsp;может быть равен нулю
nbsp;симметричен, т.е. не изменяется, если X и Y поменять местами.
nbsp;не меняется при изменении единиц измерения X и Y .
Ошибка второго рода связана с понятием _
nbsp;(*ответ*) мощность аспекта
nbsp;уровень значимости
nbsp;зона значимости
nbsp;зона незначимости