Допустим, психолог не делает никаких предположений о типе рассредотачивания приобретенных данных.

Допустим, психолог не делает никаких догадок о типе распределения приобретенных данных. В этом случае ему следует воспользоваться _
nbsp;(*ответ*) непараметрическими аспектами
nbsp;параметрическими аспектами
nbsp;аспектами значимости
nbsp;критериями согласия
Допустим, рассредотачивание покоряется нормальному закону, но психолог собрал малюсенько данных (n=10), ему следует пользоваться _
nbsp;(*ответ*) непараметрическим критерием
nbsp;параметрическим аспектом
nbsp;аспектом на проверку однородности
nbsp;аспектом на проверку значимости
Зависимость подразумевает воздействие. При наличии корреляционной зависимости с конфигурацией величины факторного признака изменяется _ действенного признака
nbsp;(*ответ*) средняя величина
nbsp;дисперсия
nbsp;размах
nbsp;коэффициент вариации
Зависимые выборки всегда имеют _ объем
nbsp;(*ответ*) однообразный
nbsp;разный
nbsp;большой
nbsp;малый
Символ коэффициента корреляции важен для интерпретации приобретенной связи, а именно: показывает на
nbsp;(*ответ*) направление связи
nbsp;тесноту связи
nbsp;форму связи
nbsp;факт наличия связи
Познание значения р-уровня нужно, чтобы _
nbsp;(*ответ*) подтвердить либо опровергнуть статистическую догадку
nbsp;сконструировать статистические догадки
nbsp;уточнить статистические гипотезы
nbsp;обосновать эмпирическую догадку
Значения ранговых мер связи меняются в промежутке _
nbsp;(*ответ*) от 1 до + 1
nbsp;от 0 до +
nbsp;от 1 до 0
nbsp;от 0 до + 1
Образцовая кривая обычного рассредотачивания была открыта
nbsp;(*ответ*) К.Гауссом
nbsp;Ф.Гальтоном
nbsp;К.Пирсоном
nbsp;Ч.Спирменом
Насыщенное развитие и применение многомерных методов статистического анализа началось _
nbsp;(*ответ*) со второй половины ХХ в.
nbsp;в начале ХХ в.
nbsp;в конце ХХ в.
nbsp;со 2-ой половины XIX в.
Исследование связи между номинативными переменными (за исключением дихотомических) в полном объеме не представляется вероятным. В частности, принципно невозможно найти _
nbsp;(*ответ*) направление связи
nbsp;тесноту (силу) связи
nbsp;наличие связи
nbsp;форму связи
Когда подборки взяты из нормально распределенных генеральных совокупностей, предпочтение следует отдавать
nbsp;(*ответ*) параметрическим критеряим
nbsp;непараметрическим критериям
nbsp;критериям согласия
nbsp;аспектам значимости
Корреляционно-регрессионный анализ служит для выявления _
nbsp;(*ответ*) взаимосвязей меж изучаемыми явлениями
nbsp;согласованности теоретического и эмпирического распределений
nbsp;различий между средними в 2-ух и более подборках
nbsp;статистической значимости конфигураций признака от замера к замеру
Корреляционную связь также нарекают _
nbsp;(*ответ*) статистической
nbsp;многофункциональной
nbsp;причинно-следственной
nbsp;криволинейной