Так как выборочные значения случайны, то существует некая некорректность результата опыта,

Так как выборочные значения случайны, то существует некая неточность результата опыта, степень которой в веской мере определяется размером _.
(*ответ*) подборки
Так как выходом большинства моделей служат временные ряды и эти ряды автокоррелированы, для сопоставленья близости временных рядов системы и модели используют анализ, который величается:
(*ответ*) спектральным
nbsp;корреляционным
nbsp;регрессионным
nbsp;многофункциональным
Аксиома _ утверждает, что при числе испытаний n, устремляющемся к бесконечности, доля фурроров Q / n стремится к истинному значению вероятности удачного финала.
(*ответ*) Бернулли
Термин _ значит, что следующее выборочное значение зависит от прошлых.
(*ответ*) автокорреляция
Термину отклик являются эквивалентными последующие определения:
(*ответ*) выход
(*ответ*) эндогенная переменная
nbsp;независимая переменная
nbsp;экзогенная переменная
Термину фактор являются эквивалентными последующие термины:
(*ответ*) входная переменная
(*ответ*) экзогенная переменная
nbsp;выходная переменная
nbsp;переменная состояния
Укажите соответствие меж видами моделей и их определениями:
(*ответ*) жесткая модель lt; когда используемая для построения опыта математическая модель имеет фиксированные характеристики
(*ответ*) вероятностная модель lt; когда причины модели могут изменяться случайным образом
(*ответ*) смешанная модель lt; когда модель содержит как фиксированные, так и случайные причины
Укажите соответствие между частей среднего квадратического отличия s и нужным объемом подборки n, при котором выборочное среднее лежит в границах m d (m - истинное среднее значение; d половина ширины доверительного промежутка) для a = 0,05 на базе центральной предельной аксиомы теории вероятностей:
nbsp;s/2 lt; 15
nbsp;s/4 lt; 61
nbsp;s/6 lt; 138
nbsp;s/8 lt; 246
Укажите соответствие меж частей среднего квадратического отличия s и нужным объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в границах m d (m - истинное среднее значение; d половина ширины доверительного промежутка) для a = 0,05 на базе центральной предельной теоремы теории вероятностей:
nbsp;s/10 lt; 384
nbsp;s/12 lt; 553
nbsp;s/20 lt; 1537
Укажите соответствие между долей среднего квадратического отличия s и нужным объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m d (m - подлинное среднее значение; d половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на базе аксиомы Чебышева:
nbsp;s/2 lt; 80
nbsp;s/4 lt; 320
nbsp;s/6 lt; 720
nbsp;s/8 lt; 1280
Укажите соответствие меж частей среднего квадратического отличия s и нужным объемом подборки n, при котором выборочное среднее лежит в границах m d (m - правильное среднее значение; d половина ширины доверительного промежутка) для a = 0,05 на базе теоремы Чебышева:
nbsp;s/10 lt; 2000
nbsp;s/12 lt; 2880
nbsp;s/20 lt; 8000
Укажите соответствие меж желанной точностью при моделировании системы и объемом выборки при уровне ошибки, одинаковом 0,01:
nbsp;0,10 lt; 266
nbsp;0,05 lt; 1063
nbsp;0,04 lt; 1655