Коэффициент корреляции Пирсона предназначен для определения корреляционной зависимости по одному частному

Коэффициент корреляции Пирсона предназначен для определения корреляционной зависимости по одному приватному ряду:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Коэффициент ранговой корреляции - коэффициент Спирмена:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Коэффициент ранговой корреляции Кенделла предназначен для вычисления корреляционной зависимости меж 2-мя переменными:
(*ответ*) неверно
nbsp;верно
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена предназначен для измерения связи между рангами имеющейся разновидности признаков:
(*ответ*) правильно
nbsp;неверно
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена предназначен для измерения связи между своими величинами данной разновидности какого-или одного признака:
(*ответ*) неверно
nbsp;правильно
Коэффициент функциональности - математический показатель силы связи меж 2-мя сопоставленными статистическими признаками:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Полосы, отображающие зависимость каждого статистического признака от средней величины иного статистического признака, - это:
(*ответ*) полосы регрессии
nbsp;полосы прогрессии
nbsp;полосы корреляции
nbsp;многофункциональные линии
Нулевая величина коэффициента корреляции свидетельствует о полном неимении связи:
(*ответ*) правильно
nbsp;неверно
Отрицательная прямая корреляционная связь - значению одной величины подходит повышение иной:
(*ответ*) ошибочно
nbsp;правильно
Построение корреляционного поля либо таблицы входит в алгоритм проведения корреляционного анализа:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Правило транзитивности: если есть R (а; в) и R (в; с), то R (а; с), где R - коэффициент корреляции; а, в, с - переменные:
(*ответ*) да
nbsp;нет
При корреляционной зависимости значению одной величины подходит комплекс значений иной:
(*ответ*) да
nbsp;нет
При коэффициенте корреляции, одинаковом -1, связь является статистической по типу пропорциональности обратной связи:
(*ответ*) правильно
nbsp;ошибочно
При коэффициенте корреляции, равном 1, связь меж признаками веская, и признаки находятся в пропорциональной связи:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Связь, предполагающая, что уровень одной переменной конкретно подходит иной, - это:
(*ответ*) прямая корреляционная связь
nbsp;случайная корреляция
nbsp;корреляция, обусловленная третьей переменной
nbsp;корреляция, обусловленная неоднородностью подборки
Случайная корреляция действует по правилу транзитивности:
(*ответ*) ошибочно
nbsp;правильно
Случайная корреляция не обоснована ни одной переменной:
(*ответ*) да
nbsp;нет