Почему нужно проводить анализ результатов

  Никакая система не абсолютна, а человек так тем более. Все мы испытываем таковой человечий фактор, как совершение ошибок. Мы делаем это всегда, даже в подсчётах каких-нибудь чисел.

  Так может ошибаться и компьютер. Например, мы зададим компу такой алгоритм, что на каждую ячейку коробки положим ровно 1 конфету. Мы напишем метод для устройства ("разумной руки"), и где-нибудь в методе нечаянно используем итератор ("счётчик конфет или ячеек"), который может воздействовать на работу.

  К примеру, у нас есть N ячеек. Мы (или компьютер - такое тоже случается) нечаянно присвоили иное значение, тогда метод будет работать теснее с изменённой переменной: может класть конфеты в пустопорожнее место, ведь ячейки кончились, а может класть по 2 конфеты в 1 ячейку.

  Другой пример - математические вычисления. Например, мы зададим компу посчитать простые числа от 1 до N. С помощью алгоритмов мы реализуем проверку на простоту, но забудем про какую-нибудь главную операцию (к примеру, в сопоставлении: поставим не "ЧИСЛО Обязано БЫТЬ МЕНЬШЕ Либо РАВНО", а "ЧИСЛО Обязано БЫТЬ МЕНЬШЕ МЕНЬШЕ"), из-за чего программка может выводить абсолютно не те числа. Потому в таких случаях нужна проверка и анализ результата исполнения работы.