Сообщение по теме "Компьютерные модели в медицине"

Модель это творимое человеком подобие изучаемого объекта (макет, изображение, схема, карта, словесное описание, математическое представление и т.п.). Способ моделирования состоит в исследовании объекта, явления или процесса методом построения моделей и их исследования. Модель всегда проще реального объекта, но она дозволяет выделить главное, не отвлекаясь на детали. Необходимость моделирования разъясняется принципиальной невыполнимостью исследования многих объектов или великой ресурсоемкостью их исследования.

Распознают биофизические, физические, электрические, ситуационные, информационные, математические и другие модели.

Информационная модель модель объекта, процесса либо явления, в которой представлены информационные аспекты моделируемого объекта, процесса или явления. Среди информационных моделей особенное место занимают модели представления познаний (см. подразд. 7.3.2). Математическая модель приближенное описание объекта, явления либо процесса с поддержкою математической символики. Эта модель представляет собой систему математических соотношений: формул, функций, уравнений, систем уравнений, обрисовывающих те либо иные стороны изучаемого объекта, явления либо процесса. Математическое моделирование сильное средство зания, прогнозирования и управления. Анализ математической модели подсобляет просочиться в сущность изучаемого объекта или явления.

Математические модели строятся на основе данных опыта либо умозрительно, обрисовывают догадку, теорию либо закономерность того либо иного парадокса и требуют последующей проверки на практике. Различные варианты проводимых тестов выявляют границы внедрения математической модели и творят условия для ее дальнейшей корректировки. Математическое моделирование нередко дозволяет предугадать нрав конфигурации исследуемого процесса в условиях, тяжело воссоздаваемых в опыте, а в отдельных случаях позволяет предсказать ранее неведомые явления и процессы.

Процесс математического моделирования принято делить на несколько этапов.

1. Постановка задачи. Нужно отметить, что построение модели предполагает наличие у специалиста хорошего уровня познаний предметной области, в рамках которой исполняется моделирование. В постановку задачи входят определение цели исследования, выделение объекта исследования, определение параметров исследуемого объекта, выявление взаимосвязей меж параметрами. Этап заканчивается записью модели в математическом виде.

2. Проведение модельных тестов. На этом шаге исполняется решение прямой задачки, для которой предназначена математическая модель, т. е. получение выходных данных для дальнейшего сравненья с плодами наблюдений изучаемых явлений. Исследователь сознательно изменяет условия функционирования модели, регистрирует ее поведение в различных критериях. Главная роль при проведении модельных тестов принадлежит вычислительной технике. Конкретно она обеспечивает возможность обсчета многочисленных модельных тестов. Итогом второго шага моделирования является огромное количество результатов модельных экспериментов.