Мат. статистика. Задачка(диагностика исходной формы туберкулёза)

Question

Вопросы-ответы » Математика

Мат. статистика. Задачка(диагностика исходной формы туберкулёза)

Мат. статистика. Задача(диагностика исходной формы туберкулёза)

Задать свой вопрос

Семён Уботай 2019-03-28 10:28:16

Задачку еще на данный момент прикреплю

Вика Муллазанова 2019-03-28 10:24:32

Задачу еще на данный момент прикреплю

Иван Зяблев
Математика
2019-03-28 10:22:47
1
1

1 ответ

, оставишь ответ?

Имя:*

E-Mail:

Похожие вопросы

Анализ хоть какого стихотворения А.А. Фет1. Создатель и название стихотворения. 2. История

Помогите,пожалуйста.Безотлагательно!!!

ПОМОГИТЕ НАЙТИ ПРОБЛЕМУКоктейль - это улыбка разноцветной воды, породненной с чем-то

Стрелок стреляет по мишени. Он попадает в цель в среднем в

ПОМОГИТЕ ПОЖАЛУЙСТАупростите выражение (2x+5)^2-2(2x+5)(x-3)+(x-3)^2

Если сыр сочиняет 4,40 бакса за килограмм, что я обязан уплачивать

найди величину острого угла параллелограмма ABCD, если биссектриса угла A образует

К ветки АБ приложено напряжение. Что покажет амперметр магнитоэлектрической системы?

Сколько четырёхзначных чисел имеют цифру 1

как зовут самого первого призедента америки

Виктория · Answer 1 · 2019-03-28 10:23:58+3:00

1. Выбор нулевой догадки $H_0$

$H_1$ - пациент здоров

$H_2$ - пациент мучается

Последствия оплошности при отклонении догадки $H_2$ - пациент болен - серьезно, потому:

$H_0$ - пациент болен

$H_1$ - пациент здоров

2. Определение случайной величины и распределения. $\xi$ - число положительных рентгеновских анализов из 2-х изготовленных.

$\xi=0,1,2$

$H_0$ - правосудна: $\xi\sim P_0(k)=C^k_2p_0^k(1-p_0)^2-k,k=0,1,2$

$H_1$ - правосудна: $\xi \sim P_1(k)=C^k_2p_1^k(1-p_1)^2-k$

$\boxedk\,\boxed0\boxed1\,\boxed2\boxedk\,\boxed0\boxed1\boxed2\\ \boxedP_0(k)\boxed0.01\boxed0.18\boxed0.81\boxedP_1(k)\boxed0.9025\boxed0.0950\boxed0.0025$

3. Выбор аспекта

$S:$ $\xi(w)\in S$ , то $H_0$ отклоняем; $\xi(w)\notin S$ , то $H_0$ не отклоняем

$S=\x:x\leq l\$

4. Выбор уровня значимости.

Уровень значимости $\alpha$ - число, что ограничивает сверху возможность оплошности первого рода. Пусть $\alpha =0,01$ Тогда

$P_0(S)=P\SH_0\=P\\xi\leq lH_0\=\displaystyle \sum^l_k=0C_2^kp_0^k(1-p_0)^2-k\leq 0.01$

То есть $S=\x:x\leq 0\$

5. Возможность ошибки первого и второго рода:

$P\SH_0\=P\\xi\leq 0H_0\=0.01$ - вероятность оплошности первого рода(верную догадку отклоняем)

$P\\overlineSH_1\=1-P\SH_1\=1-0.9025=0.0975$ - вероятность оплошности второго рода(неверную гипотенуз не отклоняем)

6. Мощность критерия.

Мощность аспекта одинакова вероятности отличия $H_0$ , когда $H_0$ неправильная

$\beta(1)=P\SH_1\=P\\xi\leq 0H_1\=0.9025$

Исследуем теперь как изменится функция мощности критерия от конфигурации уровня значимости:

$\alpha=0.01 S=\x:x=0\ \beta(1)=P\SH_1\=0.9025\\\alpha=0.1 S=\x:x=0\ \beta(1)=P\SH_1\=0.9025\\\alpha=0.2 S=\x:x\leq1\ \beta(1)=P\SH_1\=P_1(0)+P_1(1)=0.9975$

При увеличении уровня значимости увеличивается возможность отличия гипотезы, если она неправильная. При этом возрастает возможность оплошности I рода.

О проекте

Мат. статистика. Задачка(диагностика исходной формы туберкулёза)

Добро пожаловать!