Что такое таблица рассредотачивания данных?Необходимо четкое определение

"Правильное" среднее и доверительный интервал. Возможно, большая часть из вас использовало такую главную описательную статистику, как среднее. Среднее - очень информативная мера "центрального положения" наблюдаемой переменной, необыкновенно если сообщается ее доверительный интервал. Исследователю необходимы такие статистики, которые дозволяют сделать вывод условно популяции в целом. Одной из таких статистик является среднее. Доверительный интервал для среднего представляет интервал значений вокруг оценки, где с данным уровнем доверия (см. Простые понятия статистики), находится "подлинное" (неизвестное) среднее популяции. Например, если среднее выборки одинаково 23, а нижняя и верхняя границы доверительного промежутка с уровнем p=.95 одинаковы 19 и 27 соответственно, то можно заключить, что с вероятностью 95% интервал с границами 19 и 27 прикрывает среднее популяции. Если вы установите больший уровень доверия, то интервал станет обширнее, потому возрастает возможность, с которой он "прикрывает" неведомое среднее популяции, и напротив. Превосходно знаменито, например, что чем "неопределенней" прогноз погоды (т.е. обширнее доверительный интервал), тем вероятнее он будет верным. Заметим, что ширина доверительного интервала зависит от объема либо размера выборки, а также от разброса (изменчивости) данных. Повышение размера выборки делает оценку среднего более надежной. Повышение разброса наблюдаемых значений убавляет надежность оценки (см. также Простые понятия статистики). Вычисление доверительных интервалов основывается на предположении нормальности наблюдаемых величин. Если это предположение не выполнено, то оценка может оказаться нехороший, особенно для малых выборок. При увеличении объема выборки, скажем, до 100 либо более, качество оценки улучшается и без догадки нормальности подборки.

Математические методы психического исследования.

Таблицы и графики

3.3.2 Таблицы и графики рассредотачивания частот
Как верховодило, анализ данных начинается с исследования того, как нередко встречаются те либо другие значения интересующего исследователя признака (переменной) в имеющемся обилье наблюдений. Для этого строятся таблицы и графики рассредотачивания частот. Нередко они являются основой для получения ценных содержательных выводов исследования.

Если признак воспринимает всего только несколько вероятных значений (до 10-15), то таблица распределения частот указывает частоту встречаемости каждого значения признака. Если указывается, сколько раз встречается каждое значение признака, то это - таблица безусловных частот распределения, если указывается толика наблюдений, приходящихся на то либо другое значение признака, то разговаривают об относительных частотах рассредотачивания.

Пример

_____________

Представим, исследователя в нашем образце (табл. 1) интересует, как распределяются ответы всех учеников до проведения тренинга. Для этого он подсчитает частоту встречаемости каждого из ответов и составит таблицу распределения частот (табл. 2). Таблица показывает, что чаще встречаются средние значения выраженности признака и пореже - последние значения.

Таблица 2

Таблица рассредотачивания частот

Значение

fa (безусловная частота)

f0 (условная частота)

fсиm (скопленная частота)

5

3

0,05

1,00

4

12

0,20

0,95

3

21

0,35

0,75

2

15

0,25

0,40

1

9

0.15

0,15

(сумма):

60

1

-

Безусловная и условная частоты связаны соотношением:

(1)

где fa - безусловная частота некоторого значения признака, N - число наблюдений, f0 - условная частота этого значения признака. Очевидно, что сумма всех абсолютных частот одинакова числу наблюдений - N, а сумма всех условных частот равна 1. Часто условная частота применяется для оценки вероятности встречаемости значения.

Во многих случаях признак может принимать огромное количество разных значений, например, если мы измеряем время решения испытательной задачки. В этом случае о распределении признака дозволяет судить таблица сгруппированных частот, в которых частоты группируются по разрядам либо промежуткам значений признака.