Помогите пожалуйста.СрочноРешите задачки по теме теория вероятности.36)Каждый из 2-ух цехов
Помогите пожалуйста.
Срочно
Решите задачки по теме теория вероятности.
36)Каждый из 2-ух цехов собирает телеки двух моделей. Соотношение телевизоров различных моделей для первого цеха-2:3, для второго 3:5. На каждого цена на фортуну отобрали по одному телевизору. Отыскать возможность того, что а) оба телека одной модели б)телевизоры различных моделей.
106.отдел контроля инспектирует 70% изделий. отыскать возможность того что среди 200 окажется не наименее 50 непроверенных.
126.Два студента отвечают на вопросы теста. Возможность того, что 1-ый студент верно ответит на все вопросы, 0.8, для второго студента эта возможность одинакова 0.6. Случайная величина X - число студентов, верно выполнивших весь тест. отыскать закон распределения случайной величины X, M(X),D(X).
136.вероятность своевременной доставки газет в три почтовых отделения одинаковы соответственно 0.9, 0.85, 0.8. Отыскать закон рассредотачивания случайной величины х-числа почтовых отделений, получивших газеты своевременно.
146.контрольное задание состоит из 5 задач. К каждой задаче даны три ответа из которых один только верный. Студент решает задачки методом выбора правильного ответа. Найти математическое ожидание случайной величины х-числа задач с правильным ответом.
а) P=2/5*3/8+3/5*5/8=21/40
б) P=2/5*5/8+3/5*3/8=19/40.
Ответ: a) 21/40, б) 19/40.
106.
Возможность быть непроверенным для 1-го изделия p=0,3, а возможность быть испытанным q=1-0,3=0,7. Случайная величина X - число непроверенных телевизоров в выборке из 200 телевизоров - может принимать значения от 0 до 200 и распределена по биномиальному закону, но так как число "испытаний" велико (n=200) и при этом творенье n*p*q=200*0,7*0,3=42gt;10, то возможность P(50X200) можно примерно вычислить с поддержкою интегральной теоремы Лапласа: PФ(x2)-Ф(x1), где Ф(x) - функция Лапласа. Тут x2=(200-200*0,3)/4221,6, а x1=(50-200*0,3)/42-1,543. Тогда PФ(21,6)-Ф(-1,543)=Ф(21,6)+Ф(1,543)0,5+0,44=0,94. Ответ: 0,94.
126. Случайная величина X может принимать значения 0,1,2. Рассчитаем подходящие вероятности:
P0=0,2*0,4=0,08; P1=0,8*0,4+0,2*0,6=0,44; P2=0,8*0,6=0,48.
Сочиняем ряд рассредотачивания случайной величины X:
Xi 0 1 2
Pi 0,08 0,44 0,48
Это ряд задаёт закон рассредотачивания данной случайной величины. Математическое ожидание M[X]=Xi*Pi=0*0,08+1*0,44+2*0,48=1,4. Дисперсия D[X]=(Xi-M[X])*Pi=(0-1,4)*0,08+(1-1,4)*0,44+(2-1,4)*0,48=0,4.
136.
Случайная величина X может принимать значения 0,1,2,3, Обретаем подходящие вероятности:
P0=10/100*15/100*20/100=0,003; P1=90/100*15/100*20/100+10/100*85/100*20/100+10/100*15/100*80/100=0,056; P2=90/100*85/100*20/100+90/100*15/100*80/100+10/100*85/100*80/100=0,329; P3=90/100*85/100*80/100=0,612.
Строим ряд рассредотачивания случайной величины X, который и задаёт закон её распределения:
Xi 0 1 2 3
Pi 0,003 0,056 0,329 0,612
146.
Случайная величина X может принимать значения 0,1,2,3,4,5. Обретаем соответствующие вероятности:
P0=(2/3)=32/243; P1=5*1/3*(2/3)=80/243; P2=10*(1/3)*(2/3)=80/243; P3=10*(1/3)*(2/3)=40/243; P4=5*(1/3)*2/3=10/243; P5=(1/3)=1/243. Сочиняем ряд рассредотачивания случайной величины X:
Xi 0 1 2 3 4 5
Pi 32/243 80/243 80/243 40/243 10/243 1/243
Математическое ожидание M[X]=Xi*Pi=0*32/243+1*80/243+2*80/243+3*40/243+4*10/243+5*1/243=405/243=43/27.
-
Вопросы ответы
Статьи
Информатика
Статьи
Разные вопросы.
Разные вопросы.
Математика.
Разные вопросы.
Математика.
Физика.
Геометрия.
Разные вопросы.
Обществознание.
Математика.